2197 1 FATORES DE EVASÃO E PERSISTÊNCIA EM CURSOS SUPERIORES ONLINE Wilsa Maria Ramos 1 1 Universidade de Brasília/Instituto de Psicologia/Departamento de Psicologia Escolar e Desenvolvimento, ramos.wilsa@gmail.com Resumo – O estudo tem por objetivo identificar os fatores de evasão e persistência em cursos superiores online a partir de pesquisas publicadas em revistas internacionais no período de 2007-2011 e compará-los com o Modelo de Composição proposto por Rovai (2003). O método foi a revisão de literatura a partir da base de dados do Scopus. Na análise dos 14 estudos selecionados vários fatores não se enquadraram nas categorias do Modelo de Rovai (2003) tais como: gestão do processo de ensino aprendizagem online, organização dos ambientes virtuais de aprendizagem, estratégias e sequências didáticas adotadas, projeto pedagógico dos cursos. Esse resultado apontou a necessidade de revisão do Modelo com a criação de três novas categorias: Interação e participação no ambiente virtual de aprendizagem (AVA), Gestão do Curso e Gestão Universitária. Supõe-se que os fatores identificados nas pesquisas que sugerem a revisão do Modelo são decorrentes do aumento de estudos baseados em data mining no AVA após o ano 2003. Palavras-chave: evasão, persistência, educação online, universidade. Abstract – The study aims to identify the factors of dropout and persistence in post-secondary level from research published in international journals in the period 2007-2011 and compare them with the Composition Model proposed by Rovai (2003). The method was a literature review from Scopus database. The analysis of 14 studies selected identify several factors were not classified into categories of model Rovai (2003) such as: management of teaching and learning online, organization of virtual learning environments, teaching strategies and didactic sequences adopted, pedagogical design process courses. The result indicated need to revise the Model creating three new categories: interaction and participation in the virtual learning environment (VLE), Management Course and University Management. It is assumed that factors identified in the research suggest a review of the model resulting from the increase of studies based on data mining in AVA after 2003 Keywords: dropout, persistence, online education, University. Introdução Nas duas últimas décadas, devido à rápida expansão da aprendizagem online