1 CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL SYSTEM (CBIRS) KAYU CENDANA DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRET Marinus Ignasius Jawawuan Lamabelawa 1 , Fransiskus Tciptabudi 2 1 Program Studi Teknik Informatika, Stikom Uyelindo Kupang Jl. Perintis Kemerdekaan 1, Kayu Putih, Kupang e-mail: mijlamabelawa@gmail.com 2 Program Studi Teknik Informatika, Stikom Uyelindo Kupang Jl. Perintis Kemerdekaan 1, Kayu Putih, Kupang e-mail: fransiskus_tciptabudi@yahoo.com Abstract Content-Based Image Retrieval System (CBIRS) is a matching process to obtain a number of images based on the input image. In CBIRS are indexed on the basis of low-level features, such as color, texture, and shape that can automatically be derived from the visual content of the images. The sandalwood is a plant whose production is influenced by the age of planting, and that is interesting to use the CBIR method on it. The averages of the age production between 20-40 years. The manual Records and expected life of the planting is used to determine the age of the production. The new method is to retrieve at the color and texture of the circle formed by the rod. The research was conducted of a previous study using the Haar wavelet level 1. In this research is developed feature extraction method with Haar wavelet level 2, and new approaches to the Daubechies wavelet. the performance of wavelet to image extraction in stem loop sandalwood tested by calculating the performance of the CBIRS which consist of precision, recall, and accuracy. The result of the retrieval performance with the euclidean distance of 48 query images and 98 databases images. The Haar level 1 and 2 results the average value of 83,80% and 82,91%. The Daubechies level 1 and 2 results an average value of 85,93% and 83,28%. The best retrieval system performance is Haar level 2, the best precision value is 0,92, recall value is 0,47, and accuracy value is 0,69. Keywords : sandalwoods, CBIRS, Daubechies wavelet, Haar wavelet, euclidean distance. 1. PENDAHULUAN Sistem temu kembali citra (image retrieval) atau yang dikenal dengan Content Based Image Retrieval System(CBIRS) menurut [2] merupakan proses pencocokan untuk mendapatkan sejumlah citra berdasarkan inputan suatu citra. CBIRS merupakan hal baru yang berkembang luas. Metode ini digunakan untuk menemukan sejumlah objek citra yang telah tersimpan dalam database[3]. Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya[1] menggunakan ekstraksi wavelet Haar level 1. Pada penelitian ini dikembangkan metode ekstraksi ciri dengan wavelet Haar level 2, dan pendekatan baru dengan wavelet Daubechies level 1 dan level 2. Ekstraksi ciri dilakukan dengan menerapkan metode transformasi gelombang singkat (wavelet). Kemampuan Wavelet dalam mengekstrak citra tekstur batang kayu cendana diuji dengan menghitung performansi evaluasi CBIRS yang terdiri dari precision, recall, dan accuracy[4]. Permasalahan yang harus dijawab pada penelitian ini adalah bagaimana mendapatkan umur tanam pohon cendana melalui sistem temu kembali citra digital atau Content Based Image Retrieval System dengan transformasi gelombang singkat (wavelet). Wavelet digunakan untuk mengekstrak ciri tekstur citra, hasil ekstraksi disimpan dalam basis data spasial yang selanjutnya dilakukan proses identifkasi atau pencocokan. Tujuan penelitian ini dikembangkan sistem temu kembali citra atau CBIRS untuk identifikasi citra tekstur kayu pohon cendana berdasarkan umur. Penelitian dikembangkan pada metode ekstraksi citra dengan transformasi gelombang singkat atau Discrete Wavelet Transform (DWT). Pada [1] digunakan Haar level 1, pada penelitian ini dikembangkan menjadi Haar level 2, dan pendekatan metode wavelet Daubechies4. Metode