Introducción La producción y el crecimiento de una masa fores- tal coetánea son predecibles a través de modelos ma- temáticos. Las variables predictoras más usadas sue- len ser la edad, la densidad y la calidad de sitio expresada a través del índice de sitio o la altura domi- nante a una edad determinada. Esos modelos fueron tratados por Alder (1980), Avery y Burkhart (1994), Sanquetta (1996), Prodan et al. (1997), Crechi et al. (1998) y Crechi et al. (1999) entre otros autores. En la provincia de Misiones y nordeste de Corrien- tes, Argentina, desde principios de la década del 90 se han difundido e implementado sistemas de manejos sil- vícolas intensivos de plantaciones de coníferas. El con- trol de la densidad y realización de podas para optimi- zar la cantidad y calidad de la producción forestal, han Sistema de ecuaciones de producción y crecimiento de Pinus taeda L. con variables asociadas a las podas R. Costas*, S. Korth, S. Figueredo, E. Weber, P. Mac Donagh, A. Friedl, J. Heck y M. Alves do Porto Facultad de Ciencias Forestales. Universidad Nacional de Misiones. Argentina Resumen Se ajustaron modelos de producción y de proyección del crecimiento de rodal completo, que forman un sistema de ecuaciones compatibles entre sí, incluyendo variables regresoras asociadas con la intensidad de podas, además de la edad, la densidad y el índice de sitio. Se utilizaron datos de un ensayo de Pinus taeda L., con edades entre 4 y 9 años. Las variables respuestas analizadas fueron el área basimétrica y el volumen por hectárea. Para ambas variables se ob- tuvieron modelos que predicen menores valores de producción y crecimiento juvenil al intensificarse el régimen de poda, más precisas y con calidades de ajuste levemente mejores que ecuaciones de excelentes comportamientos esta- dísticos y sin variables vinculadas con las podas. Utilizando las funciones predictivas del área basimétrica se obtu- vieron resultados sensibles a las podas respecto del diámetro medio cuadrático. Las funciones obtenidas pueden ser usadas como herramientas de cálculo para decidir cuánto y cuándo podar ra- mas fotosintéticamente activas de acuerdo a los objetivos de producción. Estos modelos son promisorios para el de- sarrollo de nuevos programas de simulación de producción y crecimiento regionales de Pinus taeda que contemplen a las podas realizadas en los sistemas de producción intensivos. Palabras clave: modelos, área basimétrica, volumen por hectárea, índice de sitio, densidad, proporción de copa media. Abstract System of equations for yield and growth of Pinus taeda including prune variables It were adjusted stand yield functions and dinamic growth models, that compose a compatible system of equations, that include regressors variables associated with prune intensity, beside age, stand density and site index. The data set come from a trial in a Pinus taeda L. plantation, with ages between 4 and 9 years. The response variables analyzed were basal area and volume per hectare. For both variables the models obtained produced lower production and young growth values when the prunes were intensified. Also, it were obtained more precision and a slightly better adjusted quality than equations with excellent statistic behavior without prune variables. The utilization of predictive area basal functions allows to obtain results for quadratic mean diameter according to prune intensity. These functions could be easy employed as a tool to decide when and how much of green branches prune in relation with the production objective. The obtained models appear interesting to develop new regional growth simulation programs of Pinus taeda that include prunes applied in intensive silvicultural systems of forest production. Key words: models, basal area, volume per hectare, site index, density, average crown ratio. * Autor para la correspondencia: rcostas@facfor.unam.edu.ar Recibido: 13-07-06; Aceptado: 17-05-07. Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA) Investigación Agraria: Sistemas y Recursos Forestales 2007 16(2), 136-144 Disponible on line en www.inia.es/srf ISSN: 1131-7965