1. Introdução Os movimentos de vertente estão na origem de desastres naturais catastrócos em todo o mundo. Decorrente deste tipo de fenómeno, vidas humanas são perdidas, infra-es- truturas são total/parcialmente destruídas, causando gran- de impacte socio-económico, nomeadamente em regiões montanhosas (Schuster, 1996). Deste modo, a identicação de áreas susceptíveis à ocorrência deste tipo de fenómeno é essencial para a mitigação deste risco, o correcto ordena- mento do território e o planeamento de emergência. No presente trabalho, foram testados diferentes algoritmos de susceptibilidade, baseados em diferentes metodologias estatísticas/probabilísticas, tendo em comum a premissa de que: “a localização dos movimentos de vertente passados e presentes são a chave para a predição dos eventos futuros” (Varnes, 1984; Hansen, 1984; Hutchinson, 1995; Soeters & Van Westen, 1996; Aleotti & Choudhury, 1999; Carrara et al., 1995; Zêzere, 2002). De entre os métodos estatísticos, dois grandes grupos emergem claramente da bibliograa: os bivariados e os multivariados. Na análise estatística bivariada cada variá- vel independente é combinada com a variável dependente por forma a calcular a respectiva ponderação individual, porporcional à sua inuência para a ocorrência de movi- mentos de vertente. Vários métodos estatísticos bivariados têm sido utilizados para calcular os pesos das variáveis in- dependentes, entre os quais o método do valor informativo (Kobashi & Suzuki, 1988; Yin & Yan, 1988; Zêzere, 2002), o método da lógica fuzzy e o método weights of eviden- ce (Spiegelhalter, 1986; Bonham-Carter, 1996). Por outro lado, na análise multivariada os pesos atribuídos a cada variável independente são calculados de forma combinada relativamente à sua importância sobre a variável dependen- te. Os primeiros trabalhos que visaram a produção de ma- pas de susceptibilidade com base em métodos estatísticos multivariados foram publicados por Carrara (1983, 1988) e Carrara et al. (1990, 1991, 1992). Depois destes trabalhos pioneiros, estudos versando esta temática proliferaram na literatura cientíca, maioritariamente utilizando a análise discriminante e, mais recentemente, a regressão logística (e.g. Carrara et al., 1995; Atkinson & Massari, 1998; Begue- Estudo comparativo de diferentes métodos probabilísticos para a avaliação da susceptibilidade à ocorrência de movimentos de vertente: um caso de estudo no vale da Ribeira Quente (S. Miguel, Açores) R. Marques 1 ; P. Amaral 1 ; J.L. Zêzere 2 ; G. Queiroz 1 & C. Goulart 1 1 Centro de Vulcanologia e Avaliação de Riscos Geológicos, Universidade dos Açores 2 Centro de Estudos Geográcos da Universidade de Lisboa Rui.TF.Marques@azores.gov.pt / Tel/Fax: +351296650147 / +351296650142 Resumo: O Vale da Ribeira Quente (Ilha de S. Miguel, Açores) é predominantemente constituído por depósitos vulcânicos provenientes do Vulcão das Furnas. Os produtos eruptivos aorantes nas vertentes do vale são, maioritariamente, resultantes de erupções de natureza explosiva (cinzas e lapilli pomíticos), os quais, associados à acentuada inclinação das vertentes do vale, fazem com que esta área seja regularmente afectada por episódios de instabilidade geomorfológica. Nesta perspectiva, a identicação de áreas susceptíveis à ocorrência de movimentos de vertente é essencial para a mitigação do risco, para o correcto ordenamento do território e planeamento de emergência. Para tal, foi realizado o levanta- mento cartográco de 1495 movimentos de vertente existentes na área (na escala 1:5000) e foram utilizados diferentes métodos probabilísticos (bi e multi-variados) para a computação da probabilidade espacial de ocorrência de novos eventos, utilizando como unidade de terreno o píxel (5x5 m). Os métodos aplicados foram: Valor Informativo, Lógica Difusa, Weights of Evidence e Regressão Logística. Todo o trabalho foi baseado no pressuposto de que os factores condicionantes e desencadeantes que estiveram na origem dos movimentos de vertente passados determinarão a ocorrência de movimentos de vertente no futuro. Os movimentos de vertente foram considerados como variável dependente e as diferentes variáveis temáticas condicionantes quasi-estáticas tidas como variáveis independentes. Os resultados de cada modelo foram avaliados indivi- dualmente através das respectivas curvas de sucesso e de predição. A escolha do melhor método probabilístico para a computação do mapa de susceptibilidade nal da área em estudo foi feita através da comparação dessas mesmas curvas, tendo sido eleito o método da regressão logística. Abstract: Ribeira Quente Valley (S. Miguel Island, Azores) is mainly composed by volcanic deposits from Furnas Volcano. e outcropped deposits (ash and pumice lapilli) on the slopes are essentially resultant from explosive eruptions, which associated to the steepness of the slopes, make that this area be frequently aected by landslides. In this perspective, the identication of landslide susceptibility areas is of extreme impor- tance for risk mitigation, land-use and emergency planning. In this aim, 1495 landslides were cartographed in the study area (in 1:5000 scale) and dierent probabilistic methods (bi and multi-variated) were used for the landslides occurrence spatial probability computation, using as terrain unit the pixel (5x5 m). e methods used were: Informative Value, Fuzzy Logic, Weights of Evidence and Logistic Regression. e entire work was based on the assumption that the factors that controlled and triggered landslides in the past will control and trigger landslides in the future. Landslides were considered as a dependent variable and the dierent quasi-static thematic variables, considered as controlling landslide activity, represent the independent variables. e results for each model were rated individually using success and prediction rate curves. e best probabilistic method for landslide susceptibility map computation, for the study area, was selected by the comparison of their curves and the elected method was the logistic regression. Palavras-chave: Movimentos de vertente, Mapas de susceptibilidade, Métodos probabilísticos, Ribeira Quente, Açores. Keywords: Landslides, Susceptibility maps, Probabilistic methods, Ribeira Quente, Azores. Publicações da Associação Portuguesa de Geomorfólogos, Volume VI, APGEOM, Braga, 2009, p. 183-190 183