3 rd Applied Business and Engineering Conference 2015 - Batam SISTEM DETEKSI KONDISI CUACA BERDASARKAN CITRA AWAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA k-NEAREST NEIGHBOR (k-NN) Arif Handhoko 1) , Muhammad Ihsan Zul 2) , Yuli Fitrisia 3) 1) Teknik Informatika, Politeknik Caltex Riau, Pekanbaru28265,email: arif11ti@mahasiswa.pcr.ac.id 2) Teknik Informatika, Politeknik Caltex Riau, Pekanbaru 28265,email:ihsan@pcr.ac.id 3) Teknik Komputer, Politeknik Caltex Riau, Pekanbaru 28265,email:yuli@pcr.ac.id Abstrak – Cuaca ekstrim yang berubah – ubah belakangan ini sering terjadi dan sangat menganggu aktivitas sehari – hari. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mendeteksi kondisi cuaca berdasarkan citra awan. Mencari metode untuk mendeteksi kondisi cuaca dalam satu waktu dengan pengolah citra adalah inovasi baru yang muncul dalam pemodelan cuaca saat ini. Hal ini didorong oleh kebutuhan yang tinggi dari berbagai pihak untuk melakukan penelitian dalam mendeteksi suatu kondisi secara teliti dan tanpa harus mengamatinya secara langsung. Dalam penelitian tugas akhir ini akan dirancang sebuah sistem deteksi dan klasifikasi kondisi cuaca berdasarkan citra awan. Sistem ini menggunakan IP Camera untuk menangkap citra awan. Setelah akuisisi citra, dilakukan ekstraksi ciri dengan metode histogram warna terhadap citra awan yang telah ditangkap oleh IP Camera. Kemudian dilakukan proses klasifikasi menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor. Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah k-Nearest Neighbor, yang diharapkan mampu untuk mengenali citra awan dan mengklasifikasi kondisi cuaca. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84,21%. Kondisi cuaca yang diprediksi adalah kondisi cerah berawan, berawan, hujan, malam cerah dan malam hujan. KataKunci: Citra awan, k-Nearest Neighbor, Kondisi cuaca Abstract – Nowadays, extreme change of weather has frequently happened and distrubed our daily routine activity. We need a system can used to detect weather conditions based on cloud image. Image processing method could be an option to realize the weather modeling. This method can be conculded based on various research that conducted to detecting the weather condition accurately and observe directly. In this paper, proposed a detection and classification system based on image clouds weather conditions is proposed. This system uses IP camera to capture the image of the cloud. After image acquisition, feature extraction is performed with color histogram method to cloud image that has been captured by IP camera. Then, classification process is conducted using k-Nearest Neighbor algorithm. Classification algorithms used in this final project is k-Nearest Neighbor, which is expected to be able to recognize cloud image and classify weather conditions. Based on conducted testing, accuracy level of system is 84.21%. Weather conditions are predicted to be partly sunny, cloudy, rainy, sunny night and rain night. Keywords: cloud image, k-Nearest Neighbor, weather conditions 1. PENDAHULUAN Dewasa ini data atau informasi tidak hanya disajikan dalam bentuk teks, tetapi juga dapat berupa gambar, audio (bunyi, suara, musik), dan video. Keempat macam data atau informasi ini sering disebut multimedia. Era teknologi informasi saat ini tidak dapat dipisahkan dari multimedia. Kini, aplikasi serta situs web (website) di internet dibuat semenarik mungkin dengan menyertakan visualisasi berupa gambar atau video yang dapat diputar. Citra adalah istilah lain untuk gambar yang merupakan salah satu komponen multimedia yang memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Pengolahan citra adalah pemrosesan citra, dengan menggunakan komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baik dan menjadikan suatu citra sebuah infomasi yang berguna [1]. Teknologi pengolahan citra kini sudah banyak diterapkan dalam berbagai bidang kehidupan. Pada bidang perdagangan, teknologi pengolahan citra digunakan dalam pembacaan barcode yang tertera pada barang di pasar swalayan/supermarket. Pengolahan citra juga diterapkan dalam bidang kedokteran, seperti NMR (Nuclear Magnetic Resonance) dan rekonstruksi foto janin hasil USG. Dari berbagai contoh penerapan teknologi pengolahan citra umumnya digunakan untuk proses pendeteksian seperti, deteksi gerak, deteksi wajah, serta deteksi cuaca. Untuk pendeteksian cuaca, sebelumnya sudah ada pendeteksian cuaca dengan menggunakan sensor kelembapan. Sistem prediksi cuaca menggunakan sensor kelembapan memiliki beberapa kekurangan,