Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 8 ♦ Number 2 2013 479 OPTIMIZACIÓN DE MÁRGENES DE CONTRIBUCIÓN DE UN SERVICIO DE ALIMENTACIÓN, MEDIANTE ADAPTACIÓN DE MODELOS DE GESTIÓN DE INVENTARIOS Fernando Rojas, Universidad de Valparaíso Víctor Leiva, Universidad de Valparaíso Javiera Quijada, Universidad de Valparaíso Melina Fuentes, Universidad de Valparaíso RESUMEN Este trabajo muestra un sistema de abastecimiento y política de inventarios para un servicio de alimentación. Este sistema maximiza en un 7,7 por ciento los márgenes de contribución totales, obtenidos por absorción, y minimiza los costos totales de almacenar y ordenar inventarios, en un 27 y 40 por ciento, respectivamente. Estos resultados se obtuvieron comparando, una intervención logística proyectada de modelos de optimización, respecto de los márgenes de contribución reales calculados desde un registro de movimientos de inventario. Se realizó un estudio de la demanda para el mix de productos de este servicio durante 27 semanas, lo cual permitió programar una optimización del abastecimiento en el software estadístico R-project. Dicha programación se basó en modelos matemáticos- estadísticos que se adaptaron a cada producto, considerando inventarios perecederos de uso en un solo período (apto para carnes, frutas y verduras), productos con mayor capacidad de almacenaje pero que no admiten escasez (abarrotes). PALABRAS CLAVE: Gestión de Inventarios, Margen de Contribución, Optimización, Servicios de Alimentación. OPTIMIZATION CONTRIBUTION MARGINS OF FOOD SERVICE BY ADAPTING INVENTORY MANAGEMENT MODELS ABSTRACT In this work, we show a system of supply and inventory policy of food service. This system maximizes at 7.7 percent the total contribution margins, obtained by absorption and minimizing total costs to store and sort inventory by 27 percent and 40 percent, respectively. We compare an intervention planned logistics with the results calculated from a record of actual inventory movements. We perform a study of demand product mix for 27 weeks, which allows an optimization of the supply schedule in the R-project statistical software, based on two statistical-mathematical models adapted to each product, considering use perishable inventory in a single period (meats, fruits and vegetables), as well as products with greater storage capacity but do not support shortages (grocery). JEL: L, L8, L81. KEYWORDS: Inventory Management, Food Services, Optimization, Contribution Margin. INTRODUCCIÓN