UTILIZAÇÃO DO AHP E DO ANP PARA AVALIAR A RELAÇÃO ENTRE A LOGÍSTICA REVERSA E O DESEMPENHO EMPRESARIAL: UM ESTUDO NO SETOR AUTOMOTIVO BRASILEIRO Cecilia Toledo Hernández Universidade Estadual de São Paulo (UNESP) Universidade Federal Fluminense (UFF) E-mail: ctoledo2002@vm.uff.br Fernando Augusto Silva Marins Universidade Estadual de São Paulo (UNESP) E-mail: fmarins@feg.unesp.br Jorge Alberto Rodríguez Durán Universidade Federal Fluminense (UFF) E-mail: duran@vm.uff.br Phelipe Medeiros da Rocha Peugeot Citroën do Brasil Automóveis E-mail: phelipe.rocha@mpsa.com RESUMO Atividades de Logística Reversa (LR) são praticadas por muitas indústrias brasileiras incluindo a automotiva. De qualquer maneira um problema importante é identificar como os diferentes programas de LR podem influenciar os indicadores de desempenho empresarial. O Analytic Hierarchy Process (AHP) é uma ferramenta analítica que pode ser usada no auxílio à decisão com múltiplos critérios e o Analytic Network Process (ANP) é uma técnica similar, mas que captura a dependência entre os critérios sobre consideração. Ambas as técnicas são utilizadas aqui para estudar a influência das práticas de LR sobre os indicadores de desempenho empresarial. Os resultados preliminares indicam que ambos os métodos podem ser usados, sendo o AHP o mais eficiente porque requer um número menos de julgamentos e o ANP é mais compatível com a realidade do setor automobilístico brasileiro, pois considera a dependência entre os elementos considerados para a tomada de decisão. PALAVRAS CHAVE: Analytic Hierarchy Process (AHP), Analytic Network Process (ANP), Logística Reversa (LR), Apoio à Decisão Multicritério (MC). ABSTRACT Reverse Logistics (RL) activities are practiced by most Brazilian industries, including the automotive one. A relevant problem is to identify how different RL programs can affect corporate performance indicators. Analytic Hierarchy Process (AHP) can be used to handle a multi-criteria decision-making problem and the Analytic Network Process (ANP) is a similar technique, but can capture the interdependencies between the criteria under consideration. Both approaches were adopted here to study the influence of RL practices in corporate performance indicators. Preliminary results indicated that both methods could be used, being AHP the most efficient, because it requires a smaller number of judgments, and ANP is more compatible to the Brazilian automotive sector’s reality, because it considers the existing dependencies among the criteria to decision making. KEYWORDS: Analytic Hierarchy Process (AHP), Analytic Network Process (ANP), Reverse Logistics (RL), Multiple Criteria Decision Aid (MCDA). XLI SBPO 2009 - Pesquisa Operacional na Gestão do Conhecimento Pág. 1812