USO DE SÉRIES TEMPORAIS NO ESTUDO DO MERCADO DE TRIGO Mirian Oliveira de Souza Embrapa Sede Parque Estação Biológica - PqEB s/n, Brasília, DF - Brasil mirian.souza@embrapa.br Daniela Vieira Marques Embrapa Sede Parque Estação Biológica - PqEB s/n, Brasília, DF - Brasil daniela.marques@embrapa.br Rosaura Gazzola Embrapa Sede Parque Estação Biológica - PqEB s/n, Brasília, DF - Brasil rosaura.gazzola@embrapa.br Renner Marra Embrapa Sede Parque Estação Biológica - PqEB s/n, Brasília, DF - Brasil renner.marra@embrapa.br RESUMO Existem diversas metodologias com base em dados de séries temporais aplicáveis a estudos de modelos de previsão. Com o intuito de analisar a evolução do mercado de trigo foram utilizados dois desses modelos, Arima e Espaço de Estados, para previsão das séries: produção, consumo e importação de trigo do Brasil. As séries observadas compreendem o período 1972- 2008 e as previsões se estendem até 2018. Taxas de crescimento também foram calculadas para as séries analisadas. Os resultados obtidos mostram que as projeções da produção e da importação foram as que melhor se ajustaram aos dados. As estimativas indicam perspectivas de crescimento para a produção, o consumo e a importação de trigo. A maior taxa de crescimento foi encontrada para a produção. Conclui-se que o Brasil não conseguirá se tornar auto-suficiente na produção de trigo, mantendo sua dependência em relação aos mercados exportadores, uma vez que o consumo continuará aumentando. PALAVRAS-CHAVES. Espaço de Estados. Arima. Trigo. Área de Classificação Principal: Estatística (EST) ABSTRACT There are several methodologies based on time series data applicable to studies of forecasting models. Aiming to analyze the evolution of the wheat market were used two of these models, Arima and State Space for preview series: production, consumption and imports of wheat in Brazil. The observed series comprise the period 1972-2008 and forecasts extend to 2018. Growth rates were also calculated for the analyzed series. The results show that forecasts of production and imports were the ones that best fit the data. The estimates indicate growth prospective for production, consumption and imports of wheat. The highest growth rate was found for production. It is concluded that Brazil cannot become self-sufficient in wheat production, maintaining its dependence on export markets, since consumption will keep increasing. KEYWORDS. State Space. Arima. Wheat. Main area: Statistics