Remote sensing data can be used in variety of studies. Hy- perspectral data, which are used in this study, give lots of pos- sibilities; it is caused by high spectral, spatial and radiometric resolutions. Imagine Spectroscopy can be used to researches of vegetation, its condition, biomass production and also for land cover analyzing. Using vegetation indices many biophysical variables can be measured (for instance: plant pigments, leaf water content, soil moisture, plant surface temperature and internal structure of cells). This study presents an analysis of four vegetation indices: Normalized Difference Vegetation In- dex (NDVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Leaf Area Index (LAI) and fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR), which were acquired from ground and air- borne levels during HySens campaign. Measurements were made in the Bystrzanka catchment in July/August 2002. Goals of this paper are an analysis of an accuracy of two- level measurements and validation of airborne-acquired data, which base on spectrum characteristics derived from airborne hyperspectral spectroradiometer DAIS 7915. Ground data were collected by facilities analyzing strictly stated intervals of spectrum using: ield spectroradiometer ASD FieldSpec Pro (NDVI, SAVI), LAI-2000 Plant Canopy Analyzer (LAI) and AccuPAR 80 (fAPAR). The indices derived from hyperspectral data (Level 3 of atmospheric correction using ATCOR software) were com- pared with ground measurements. The results of this analysis were chart sets with regression equation for the relation between indices acquired from ground and airborne levels, between values of the same vegetation index measured form ground and airborne levels and between values of indices measured form the same level ground or airborne (NDVI-SAVI, NDVI-LAI, NDVI-fAPAR and LAI- fAPAR) as well. The results of study conirmed that ground measurements are more changeable than airborne one, and NDVI and SAVI indices have more comparable values on both levels than LAI and fAPAR. Korelacje naziemnych i lotniczych teledetekcyjnych wskaźników roślinności dla zlewni Bystrzanki Correlations of ground- and airborne-level acquired vegetation indices of the Bystrzanka catchment Anna Jarocińska, Bogdan ZAgAjeWski Wstęp Dane pozyskiwane za pomocą technik teledetekcyj- nych pozwalają analizować stan środowiska w wielu zakresach widma elektromagnetycznego. Jest to istotne w badaniach nad roślinnością, ponieważ poszczególne zakresy spektrum rejestrują skład i budowę roślin (np. zawartość celulozy, wody, nutrientów, barwników foto- syntetycznie czynne, rodzaj struktur komórkowych). Ponadto, wykorzystanie teledetekcji pozwala prowadzić badania na dużych powierzchniach, co znacząco skraca okres pozyskania danych i obiektywizuje uzyskane wy- niki (są one pozyskiwane w krótkim interwale czasu wedle tej samej metody). Problemem, który należy szczególnie przeanalizo- wać, jest porównywalność wyników pozyskiwanych z różnych pułapów, co wynika, np. z wpływu atmosfery, ruchu samolotu. W celu zobiektywizowania i możliwości porównywania danych stosuje się szereg wskaźników, które charakteryzują wybrane właściwości badanych obiektów. W modelach tworzonych dla hiperspektralnych danych lotniczych i satelitarnych głównym źródłem in- formacji są krzywe odbicia spektralnego. Wskaźniki oblicza się za pomocą matematycznych zależności warto- ści odbicia w poszczególnych kanałach. Muszą one zo- stać jednak poddane dokładnej weryikacji bazującej na danych naziemnych oraz szczegółowej analizie staty- stycznej, która umożliwi określenie ich wiarygodności. Problemem badawczym niniejszej publikacji jest analiza związków między teledetekcyjnymi wskaźnika- mi roślinnymi (NDVI, SAVI, LAI i fAPAR) pozyskany- mi z poziomu naziemnego i pułapu lotniczego oraz za-