Probabilidad y Estadística Estadística Descriptiva Dra. Isabel Patricia Aguilar Juárez 15 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.1 OBJETO DE ESTUDIO Y TIPOS DE DATOS La estadística descriptiva es un conjunto de técnicas que tienen por objeto organizar y presentar de manera conveniente para su análisis, la información contenida en una muestra. Dentro de ella existen básicamente tres tipos de técnicas: - Distribución de Frecuencias - Gráficas - Parámetros numéricos La estadística descriptiva, en general es bastante sencilla, aunque no por ello deja de ser interesante y sobre todo importante. Es así que si a través de la estadística buscamos obtener conclusiones acerca de toda una población a partir de la información contenida en una muestra, parece claro que no es posible hacerlo si no somos capaces primeramente de describir el comportamiento del conjunto de datos que tenemos a la mano. Esto es, no podemos pretender describir o intuir lo que ocurre con lo desconocido, si no somos capaces de describir y analizar primero lo que sucede con lo que sí conocemos. De ahí la importancia de la estadística descriptiva. Como se mencionó antes, la estadística descriptiva es un conjunto de técnicas, pero cabe aclarar que dichas técnicas no son excluyentes, sino complementarias, sin embargo dependiendo del tipo de datos que se desee manejar, no siempre es posible utilizarlas todas. Identifiquemos entonces entre datos cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos se refieren, como su nombre lo dice, a información sobre cualidades o características del experimento, que en ocasiones pueden estar representados por números, mientras que los datos cuantitativos son, necesariamente, datos numéricos. Existe la tendencia a pensar que todos los datos numéricos son datos cuantitativos, sin embargo esto no es así. En un proceso de medición se pueden identificar cuatro diferentes escalas de medidas: a) Nominal: Es el nivel más primitivo de medición. En esta escala los números se utilizan como nombres y no como cantidades o magnitudes. Por lo tanto los datos medidos en escala nominal son datos cualitativos aún siendo datos numéricos. b) Ordinal: En la escala ordinal los diferentes valores observados representan diferentes niveles de posesión de la característica observada, entre las diferentes unidades, aunque no es posible comparar dichos niveles a través de los valores observados. Esto significa que los datos aunque no son comparables se pueden ordenar. Un ejemplo de mediciones con esta escala son las observaciones del status económico de una persona (alto, medio, bajo, etc.). Podrían considerarse las mediciones realizadas en esta escala como datos cualitativos. c) Intervalar: Es una forma más fina de medir, que la escala ordinal y desde luego que la nominal. Los datos medidos en esta escala representan la magnitud de las diferencias entre distintas unidades observadas, aunque las mediciones aún no son del todo comparables. Por otro lado, el cero en esta escala de medición es arbitrario y no implica la ausencia total de la característica medida. Por ejemplo considere mediciones relacionadas con el coeficiente intelectual de diferentes personas, a partir de dichas mediciones no se puede considerar que una persona A que tiene el C.I. del doble de otra B, sea doblemente inteligente que B. Otro ejemplo es la medición de