1 INTRODUCCION Durante años, diferentes investigadores han asociado movimientos del terreno con el aumento en los ni- veles de lluvia debido a que esta produce una eleva- ción en el nivel freático y, consecuentemente, un aumento del grado de saturación del material y por tanto una disminución de las fuerzas capilares que contribuyen a la estabilidad del talud. Adicionalmente, el ingreso de agua puede ocasio- nar aumento en la presión de poros con una conse- cuente disminución en los esfuerzos efectivos y en la resistencia al corte. También es claro que una lluvia especifica no necesariamente produce de manera di- recta e inmediata un incremento en el nivel piezo- métrico y consecuentemente condiciones desestabi- lizantes, Hoyos, P. (2001). Aún la misma lluvia critica para un talud puede no ocasionar falla bajo otras condiciones naturales. La determinación de la lluvia critica que dispara un movimiento está relacionada con la intensidad y duración de la lluvia, con parámetros morfológicos y geomecánicos del material que conforma el talud, con el uso y manejo que se le dé al mismo y la posi- ble intervención humana. Actualmente una de las formas para aproximarse al estudio del problema de estabilidad de taludes es el método estadístico de aproximación o la aproxi- mación por series de tiempo al cual pertenecen las redes neuronales. Una red neuronal esta conformada por unidades de procesamiento que operan en paralelo (Kosko, B.), cada una de las cuales esta interconectada en un circuito y realiza una función simple, que consiste en la ponderación de cada una de sus entradas mediante un peso y posteriormente el procesamiento de estas salidas mediante una función de activación. Las re- des neuronales son capaces de resolver problemas complejos ajustando los pesos de cada neurona a Determinación de lluvias criticas que activan deslizamientos empleando redes neuronales D. P. Ortiz, J.C. Penagos & A. Lizcano Universidad de los Andes, Bogotá D.C., Colombia RESUMEN: La estabilidad de un talud se encuentra íntimamente relacionada con la presencia de agua dentro de la masa de suelo y la fluctuación del agua dentro de esta masa siendo la lluvia la principal fuente. La de- terminación de la lluvia critica que activa un movimiento está relacionada con la intensidad y duración de la lluvia, con parámetros morfológicos y geomecánicos del material que conforma el talud, con el uso de este y la intervención humana. En este trabajo se presenta una red neuronal entrenada a partir de 51 deslizamientos ocurridos en Bogotá, la cual permite predecir valores de lluvias criticas que activan deslizamientos a partir de información básica y completa del talud proveniente de un reconocimiento geotécnico convencional del sitio. Los análisis con redes neuronales permiten tener respuestas rápidas, confiables y a bajo costo. ABSTRACT: The slope stability is intimately related with the water presence into the soil mass and the fluc- tuation of the water inside this mass, the main source of this water is the rain. The determination of the critical rain that activates a movement it’s related with the intensity and duration of the rain, with morfological and geomechanical parameters of the material, the use of to the slope and the human intervention. At this job we present a trained neural network, the training was done with 51 landslides happened in Bogotá, the network allows to predict critical rains that activate landslides using basic and complete information of the slope co- ming from a standard geotechnical recognition of the place. The analyses with neural networks allow to have quick, reliable answers and at low costo.