XIII Congresso Brasileiro em Informática em Saúde – CBIS 2012 1 O ÍNDICE DE COMORBIDADE DE CHARLSON COMO FERRAMENTA DO OBSERVATÓRIO REGIONAL DE ATENÇÃO HOSPITALAR Wagner Y. Hitomi 1 , Isabelle Carvalho 2 , Milton R. Laprega 3 , Juan S. Y. Rocha 3 , Domingos Alves 3 . 1 Graduação em Informática Biomédica, USP, Ribeirão Preto, Brasil. 2 Programa de Pós-Graduação em Saúde na Comunidade, USP, Ribeirão Preto, Brasil. 3 Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, USP, Brasil. Resumo - O índice de comorbidade de Charlson (ICC) é uma classificação de gravidade que pode ser aplicada em bases de dados administrativos. O trabalho propõe uma ferramenta para o cálculo automático do ICC. A ferramenta foi desenvolvida para trabalhar acoplada ao ORAH, o Observatório Regional de Atenção Hospitalar, um projeto em parceria com a Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo para prover dados caracterizadores da população e avaliar os serviços que compõem a assistência hospitalar de toda a região de Ribeirão Preto adscrita ao Departamento Regional de Saúde (DRS) XIII. Os resultados mostraram a manipulação do índice de comorbidade de Charlson para a análise desses dados hospitalares auxiliando na predição de óbito hospitalar. Palavras-chave: Indicadores de Serviços, Mortalidade Hospitalar, Sistemas de Informação. Abstract – The Charlson Comorbidity Index (CCI) is a gravity classification that can be applied in administrative data bases. This work proposes a tool for automatic calculation of CCI to be attached to Observatório Regional de Atenção Hospitalar (ORAH), a project in partnership with the Health Department of The State of São Paulo to provide assistance of Ribeirão Preto’s Region, ascribed to the Regional Health Department (RHD) XIII. The results have shown the manipulation of the CCI as a tool for analysis of hospital data assisting on hospital death prediction. Keywords: Status Indicators, Hospital Mortality, Information Systems. Introdução O Índice de Comorbidade de Charlson (ICC) é um método que emprega condições clínicas selecionadas, registradas como diagnóstico secundário – comorbidades – no cálculo do risco de óbito. O índice calcula a carga de morbidade do paciente, independentemente do diagnóstico principal. Para compor o ICC, foram definidas 17 condições clínicas. Para cada uma das condições clínicas, uma pontuação é estabelecida com base no risco relativo, com pesos variando de zero a seis 1 . O escore de gravidade do paciente é o resultado da soma dos pesos de todas as comorbidades componentes do índice que foram registradas no campo dos diagnósticos secundários 3 . Temos ainda, o ICC corrigido por idade (ICC-I), onde a partir de 50 anos, a cada década da vida, é adicionado um peso sugerido por Charlson et al 1,2 . Diante desse cenário, mostraremos neste trabalho um aplicativo que calcula automaticamente o ICC e o ICC-I a partir das comorbidades anotadas para as internações da base de dados coletadas e mantidas pelo Centro de Processamento de Dados (CPDH) do Departamento de Medicina Social da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (DMS-FMRP), que por sua vez, são esses dados que alimentam o banco de dados do Observatório Regional de Atenção Hospitalar (ORAH) 3 . Métodos A base de dados manipulada é baseada na folha de alta do paciente recebida de todas as internações dos hospitais (SUS e não-SUS) das 19 cidades que compõe a DRS XIII 3 . O primeiro passo para a ferramenta é discernir os atributos que caracterizam o cenário de interesse, sendo assim, no início da aplicação é realizada uma consulta com objetivo de separar apenas os atributos necessários (sexo, idade, condição de alta, diagnóstico principal e comorbidades) para os cálculos. O sistema gerenciador de banco de dados utilizado é o PostgreSQL por ser livre, ter amplos recursos e ter código disponível e