Análisis del Estado del Arte de la Simulación Monte Carlo Aplicada en la Solución de Problemas en Empresas que Utilizan Manufactura Esbelta en sus Sistemas de Producción Ing. Diego Fernández Soto 1 , Dr. José Alfredo Jiménez García 2 , Dr. José Martín Medina Flores 3 y M.C. Vicente Figueroa Fernández 4 Resumen—En el presente artículo se muestra un análisis de la base teórica que sustenta el método de simulación Monte Carlo revisando técnicas y temas relacionados con los que se cuenta hasta la actualidad enfocadas a la solución de problemas en empresas que utilizan manufactura esbelta además se podrá observar los principios que se llevaron a cabo para la realización de un proyecto de simulación Monte Carlo. Así como el análisis de sistemas de producción de manufactura esbelta actuales para determinar los principales factores que generan gran impacto en una línea de producción con un sistema de surtimiento tipo supermercado, determinando los fallos y beneficios que se han logrado por medio de esta metodología. También los beneficios de combinar la simulación Monte Carlo con manufactura esbelta permitiendo la experimentación virtual de los principales factores que afectan un sistema producción de manufactura esbelta. Palabras clave— Simulación Monte Carlo, Manufactura Esbelta, Surtimiento Tipo Supermercado, Sistemas de producción. Introducción “Lean Manufacturing” o Manufactura Esbelta se conoce como Sistema de Producción Toyota, la cual quiere decir hacer más con menos, menos tiempo, menos espacio, menos esfuerzos humanos, menos maquinaria, menos materiales siempre y cuando se le esté dando al cliente lo que desea (Villaseñor y Galindo, 2007). Actualmente las empresas han optado por implementar el sistema conocido como “Lean Manufacturing” en sus líneas de producción como una estrategia para ser más productivos y mantenerse a un nivel competitivo en un emergente mercado globalizado. Cualquier organización ya sea de fabricación o de servicio orientada a sobrevivir puede depender en última instancia de su capacidad para responder de manera sistemática y continua a los cambios de variedad del producto, precio competitivo y entrega a tiempo para mejorar el valor del producto (Sundara et al. 2014). Existen grandes corporaciones que desaparecen sólo por descuidos en su manera de pensar y ejecutar, también existen empresas pequeñas que encuentran la forma de ser las mejores gracias a su mentalidad y forma de trabajo, por ello el compromiso de los que toman decisiones todos los días, las cuales marcan el rumbo de nuestras empresas y nuestros países, es fundamental en este mundo competitivo y global (Socconini, 2008). Hoy en día, la simulación se ha tomado como una herramienta para analizar los sistemas de producción y en base a ello tomar decisiones, debido a que una de las ventajas de esta herramienta es que evita el riesgo de interrumpir la continuidad de la producción. Además permite realizar experimentaciones en un modelo representativo del sistema real con el objetivo de analizar el desempeño del sistema bajo ciertas circunstancias llamados escenarios, para asegurarse que las decisiones tomadas sean las efectivas al momento de implementarlas (Jiménez, 2013). La simulación se sugiere como una metodología de análisis de sistemas basada en la construcción de un modelo, típicamente implementado en un ordenador, que describe el comportamiento del sistema y que permite generar observaciones dadas ciertas entradas. Tales observaciones se analizan estadísticamente para estimar medidas del comportamiento del sistema de interés. Los modelos de simulación pueden diferir en gran medida, dependiendo de si el espacio de estados es discreto o continuo (Ríos et al., 2009). Yang et al., (2015) desarrolla un modelo de simulación en empresas que operan bajo el sistema de manufactura esbelta donde concluye que, usando el diseño experimental y una herramienta de optimización conjuntamente con la simulación, de acuerdo con el análisis basado en la simulación, el escenario del mapa de la cadena de valor no sólo 1 El Ing. Diego Fernández Soto es estudiante de la Maestría en Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Celaya, Celaya, Guanajuato, México. ing.fernandezsd@gmail.com (autor corresponsal) 2 El Dr. José Alfredo Jiménez García es Profesor Investigador en el Departamento de Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Celaya, Celaya, Guanajuato, México. alfredo.jimenez@itcelaya.edu.mx 3 El Dr. José Martín Medina Flores es Profesor Investigador en el Departamento de Ingeniería Mecánica en el Instituto Tecnológico de Celaya, Celaya, Guanajuato, México. martin.medina@itcelaya.edu.mx 4 El M. en C. Vicente Figueroa Fernández es Profesor Investigador en el Departamento de Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Celaya, Celaya, Guanajuato, México. vicente.figueroa@itcelaya.edu.mx Compendio Investigativo de Academia Journals Celaya 2015 Copyright Academia Journals 2015 Celaya, Guanajuato, México Noviembre 4, 5, y 6, 2015 Elibro en CDROM con ISBN 978-1-939982-18-6 1586