1 UM SISTEMA DE CONTROLE DE QUALIDADE DE SERVIÇO DE ENERGIA ELÉTRICA BASEADO NOS INDICADORES DE CONTINUIDADE DIC E FIC R. Guder, J. Coelho, W. P. P. Araújo , B. Wilges, G. Mateus, J. Stumm, C. Flores, V. B. Mazzola, S. M. Nassar, V. Sartori Universidade Federal de Santa Catarina - Bairro Trindade – Florianópolis Santa Catarina - Brasil - CEP 88040-970 Contato: coelho@labplan.ufsc.br {guder, coelho, waneska}@labplan.ufsc.br, {beaw, gpmateus, stumm, claudiop, mazzola, silvia}@inf.ufsc.br, victorbs@celesc.com.br Resumo- Este trabalho aborda a modelagem e o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para o gerenciamento dos indicadores de continuidade individuais DIC e FIC. O objetivo desta pesquisa é comparar esses indicadores com as metas estabelecidas pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Esta pesquisa envolveu dois projetos de P&D aprovado pela ANEEL, um dos quais concluído e o outro em curso. Os resultados desta pesquisa demonstram a importância da gestão dos indicadores de continuidade individuais e da necessidade de uma gestão eficiente da manutenção dos equipamentos para o controle de qualidade no fornecimento de energia elétrica Palavras-chave- Gestão eficiente, indicadores de continuidade individuais, projeção de DIC/FIC. Abstract – This work deals with the modeling and development of a project to manage individual indicators of continuity (DIC and FIC). The objective of this research is to compare these indicators to the goals set by the Brazilian National Electric Energy Agency (ANEEL). This research involved two projects of R&D supported by ANEEL, one already completed and another in pr ogr ess. The results of this research show the importance of management for better quality in electric energy provision and efficient management of failed equipments for the company. Keywords – Quality of service, Management efficiency, Indicators of continuity. I. INTRODUÇÃO Atender a requisitos essenciais de qualidade de serviço em qualquer atividade tem demandado cada vez mais o desenvolvimento de sistemas que possam facilitar o gerenciamento e garantir uma maior eficiência tanto para a empresa, quanto para o cliente. Em relação à continuidade do fornecimento o Órgão Regulador - ANEEL prevê padrões (metas) para os indicadores de continuidade DIC/FIC e DEC/FEC [1]-[3], as quais são renegociadas a cada revisão tarifária. No caso de infração da meta, a concessionária pode sofrer as penalidades previstas na Res. N o .318/98 da ANEEL, que vão desde advertência até multa de 2% do faturamento da empresa, ou ainda suspensão temporária da participação em licitações. Pretende-se com este trabalho apresentar os resultados e discussões realizadas no decorrer do projeto de P&D em conjunto com a empresa Celesc. Nesse projeto foram abordadas duas linhas de desenvolvimento: a construção de uma metodologia que possibilite efetuar a previsão das metas contratuais dos indicadores individuais DIC/FIC (Duração e Freqüência de Interrupção por Unidade Consumidora, respectivamente) e a identificação dos modos de falha, através da aplicação em conjunto das técnicas Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) [4]-[5] e inteligência artificial (Lógica Fuzzy) [6]. O enfoque principal desse trabalho será a metodologia de previsão. Como há uma forte hierarquia entre os índices individuais DIC/FIC com os valores globais DEC/FEC, estas informações sobre o desempenho global mensal orientam as ações sobre os índices individuais de continuidade. Desta forma, um ambiente que possibilite a simulação e análise dos indicadores individuais de continuidade poderá auxiliar a concessionária no gerenciamento das multas e no processo de negociação das definições de metas individuais junto à ANEEL, melhorando ainda, a prestação do serviço a seus clientes. O artigo está organizado como descrito a seguir. Na seção II é relatado como será efetuado o gerenciamento dos indicadores individuais DIC e FIC. Na seção III são apresentadas as definições dos indicadores de continuidade individuais e também de suas metas a serem atendidas. Na seção IV está descrita a metodologia utilizada na projeção dos indicadores individuais. A seção V trata da técnica FMEA em conjunto com a Lógica Fuzzy para priorização das