Técnicas em Processamento e Análise de Documentos Manuscritos Alceu de Souza Britto Jr. 1 , Cinthia Obladen de Almendra Freitas 1 , Edson José R. Justino 1 , Díbio Leandro Borges 1 , Jacques Facon 1 , Flávio Bortolozzi 1 , Robert Sabourin 2 Resumo: Este tutorial tem como objetivo apresentar os principais processos envolvidos no Processamento e Análise de Documentos Manuscritos (PADM): aquisição, pré-processamento, segmentação, extração de características e reconhecimento. Inicialmente, são introduzidos os aspectos relevantes de cada processo de PADM, os diferentes tipos de documentos, as técnicas de filtragem e de segmentação necessárias à extração da informação de interesse. Descreve- se a conceituação e a formulação teórica dos Modelos Escondidos de Markov (MEM) e sua aplicabilidade em sistemas computacionais destinados ao reconhecimento de documentos manuscritos. O tutorial mostra o uso de MEM no reconhecimento de cadeias numéricas e palavras manuscritas, bem como, na verificação de assinaturas. Palavras chaves: Processamento e Análise de Documentos, Modelos de Markov Abstract: This work aims to present the main modules of a typical Handwriting Document Processing and Analysis System (HDPAS): data acquisition, preprocessing, segmentation, feature extraction and recognition. First, the relevant aspects of each HDPAS process are given, different types of documents, filtering and segmentation techniques applied to extract the interested data. Then, the main Hidden Markov Models (HMM) concepts are described, as well as, the different types of HMMs and the algorithms required to implement this statistical technique for modeling handwriting text. Finally, some interesting HMM-based methods for handwritten numeral string recognition, handwritten word recognition and signature verification are briefly described. Keywords: Document Processing and Analysis, Markov Decision Model 1 Programa de Pós Graduação em Informática Aplicada, PUCPR, Rua Imaculada Conceição 1155- Prado Velho – CEP: 80215-901 - {alceu, cinthia, dibio, justino, facon, fborto}@ppgia.pucpr.br – Curitiba (PR) 2 Ecole de Technologie Superieure – ETS – 1100, Rua Notre Dame – H3C1K3 – Montreal (QC) – Canadá – sabourin@livia.etsmtl.ca