Estimación del Factor de Erosividad de las Precipitaciones en la Región de Coquimbo Blas Valenzuela B. 1 , Luis Morales S. 2, 3 1 Universidad Tecnológica Metropolitana, Departamento de Física, José Pedro Alessandri 1242, Santiago, Chile blasvalenz@yahoo.es 2 Universidad Tecnológica Metropolitana, Departamento de Física, José Pedro Alessandri 1242, Santiago, Chile luis.morales@utem.cl 3 Universidad de Chile, Departamento de Ciencias Ambientales y Recursos Naturales Renovables, Santa Rosa 11315, Santiago, Chile lmorales@chile.cl Resumen En este trabajo se presenta un método para estimar el factor de erosividad de las precipitaciones en la Región de Coquimbo, el cual forma parte de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo USLE (Universal Soil Loss Equation). A partir de valores medios mensuales de precipitación de 18 estaciones meteorológicas, se calcula el coeficiente de agresividad climática de Fournier, el cual es correlacionado con el coeficiente ICONA-INTECSA para obtener una matriz de distribución espacial de la erosividad de las precipitaciones en la zona. Introducción El factor de erosividad de las precipitaciones R, corresponde a un término de la ecuación universal de pérdida de suelo USLE y es un factor de tipo climático, que indica el potencial erosivo de las precipitaciones. Se expresa como unidades del índice de erosión pluvial (IE), que representa el producto de la energía cinética de una precipitación por la intensidad máxima durante 30 minutos. El factor R, propuesto por Wischmeir [1] expresa cuantitativamente, a través de un índice, la capacidad erosiva de una tormenta. Este valor es obtenido multiplicando la energía cinética de la lluvia por la intensidad máxima durante 30 minutos, definiéndose así el índice de erosión pluvial (EI30). Este índice fue calculado para toda España y modificado a las condiciones locales de cada zona de ese país [2]. Esta modificación se realizó considerando nueve parámetros a partir de los cuales fue posible realizar una zonificación para toda España. De esta clasificación se extrajo, por analogía climática, la zona que mejor se adapta a la Región de Coquimbo, de tal forma que el coeficiente R puede ser calculado a partir de [ ] [ ] [ ] [ ] 414 . 0 366 . 0 511 . 0 297 . 1 24 291 . 0 F MV MR PMEX R ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ = - (1) donde PMEX es la lluvia media de la máxima mensual de cada uno de los años de la serie, MR es la lluvia media del periodo Octubre-Mayo, MV la lluvia del periodo Junio- Septiembre, y F24 es el factor de concentración de la máxima lluvia diaria, que se define [2] ( ) año del meses los todos de hrs en máximas las de suma año del horas en lluvia ima F 24 24 max 24 2 = (2) Modelo propuesto Para estimar la erosividad, es necesario contar con la distribución espacial de las precipitaciones. Para ello generamos una base de datos con los valores medios mensuales de 18 estaciones meteorológicas, las cuales estaban disponibles en los AA-406