Obtenção de dados espaciais e temporais das culturas agrícolas no estado do Paraná Willyan Ronaldo Becker 1 Victor Hugo Rohden Prudente 1 Jerry Adriani Johann 1 Jonathan Richetti 1 Erivelto Mercante 1 1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná – UNIOESTE Caixa Postal 711 – 85819-110 - Cascavel - PR, Brasil {willyanbecker}@hotmail.com, {victor.rohden}@yahoo.com, {jerry.johann, j_richetti}@hotmail.com; {eriveltomercante}@yahoo.com.br Abstract. Currently, census and sampling are the basis for monitoring the Brazilian agricultural production. The use of remote sensing has advantages in agricultural surveys for agility in obtaining information in addition to a significant reduction in operating costs. However, identification of crops through remote sensing can confuse cultures with similar spectral behavior. Thus, fieldwork to make the recognition of areas have significant importance in the calibration methodology of classifying cultures. In this context, the objective was to raise the field, spatial and temporal data present of major crops in the state of Paraná and developing a Geographic Information System - GIS that will subsidize the analysis of the spatial accuracy of methodologies that aim to generate a crop monitoring system in the state of Paraná. The study was conducted on farms distributed throughout the Paraná territorial extension, previously selected in the laboratory, based on past mappings from crops winter and the Google Earth software. The result was the development of a GIS containing 63 properties, divided into 216 plots, which contains data on culture, sowing dates, crop productivity and incidence of atypical events. Such information is time-varying, since it has data up to 6 previous crop years under different climatic conditions. In general there is a predominance of soybean crop in the summer and the winter harvest there is a higher incidence of winter maize in properties located in the north-west Paraná region, while in the south central region has a predominance of wheat crop. Palavras-chave: remote sensing, GIS, field surveys, sensoriamento remoto, SIG, levantamento de campo. 1. Introdução O território brasileiro apresenta uma das melhores condições de expandir a produção de cereais e atender o esperado aumento da demanda mundial (JOHANN, 2012). Associado a isso, a produção agrícola possui peso determinante e estratégico na formação da economia nacional (MERCANTE, 2007). Devido a estes fatores, a disponibilidade de dados precisos, eficientes e fornecidas em tempo apropriado sobre as safras é altamente relevante para o planejamento estratégico. As estimativas das safras e o conhecimento da distribuição destas no espaço geográfico são de extrema importância para o planejamento estratégico do estado, na questão da formulação de políticas públicas, logística de empresas relacionadas ao setor agrícola, além de atuar fundamentalmente na formação de preços nos mercados interno e externo (JOHANN, 2012; BECKER, 2013). Entretanto, as metodologias para levantamentos de safras agrícolas em qualquer um dos três níveis (municipal, estadual ou nacional), quando se pensa em qualidade das estimativas e nos custos operacionais envolvidos, estão ainda distantes do ideal (GURTLER, 2003). Segundo Mercante (2007) atualmente o acompanhamento da produção agrícola é normalmente realizado por métodos baseados em censos ou em amostragem da população agrícola, de maneira subjetiva e, por isso, apresentando custo elevado, execução demorada e sujeitos a imprecisões. Johann et al. (2012) apresentam que outra limitação dessas estimativas é não permitir uma análise quantitativa dos erros e desconhecer a distribuição espacial da produção das culturas. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, 25 a 29 de abril de 2015, INPE 3281