Avaliação de dados MODIS 250m para áreas de agricultura intensa Antonio Roberto Formaggio 1 Sílvio Pimentel Martins 1 Salete Gurtler 1 Rogério Costa Campos 1 Peterson Ricardo Fiorio 2 Clerio Lemos 1 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE Caixa Postal 515 - 12201-970 - São José dos Campos - SP, Brasil {formag, silvio, gurtler, rogerio, clerio}@dsr.inpe.br 2 UNIOESTE – Universidade Estadual do Oeste do Paraná Caixa Postal 91 – 85960-000 – Marechal Cândido Rondon – PR, Brasil fiorio@unioeste.br Abstract. Satellite data have been used for monitoring agricultural land use in different scales, from local to regional and national levels. There is a cost/benefit commitment related to spatial resolution and definition of details in the land cover classification. The heterogeneity of coarse spatial resolution (250m) from areas of intensive land use of São Paulo State was evaluated using MODIS/Terra and ETM+/Landsat data. Overall accuracies of 80,85% (kappa = 0,7684) and 91,96% (kappa = 0,8940) for classifications of MODIS and ETM + data, respectively, showed that coarse resolution data (250m), in function of the near daily acquisition capacity, may be an interesting source of data for tropical and subtropical agriculture, where may be difficult to obtain cloudless imagery just in the period of the summer main crops. Association of MODIS 250m data to satellite imagery of better space resolution (but of low temporal repeatibility) is a necessary evaluation for agricultural purposes. Palavras-chave: geometric resolution, MODIS sensor, Terra satellite, Aqua satellite, sensor MODIS, resolução geométrica, satélite Terra, satélite Aqua. 1. Introdução O sensoriamento remoto da superfície terrestre por satélites tem a capacidade de fornecer dados homogêneos, objetivos, multitemporais e cobrindo extensas áreas, como eficiente meio para abastecimento de informações requeridas pelas estatíticas agrícolas regionais, nacionais e até continentais (Tsiligirides, 1998). Contudo, um fator muito importante a ser considerado no uso das imagens orbitais de sensoriamento remoto é a interferência de nuvens, principalmente para a agricultura, pois, nas regiões tropicais, a época chuvosa é, em geral, também o período de desenvolvimento da maioria das culturas de maior importância produtiva e econômica, o que dificulta a obtenção de imagens livres de nuvens. Segundo a FAO (1996), para a obtenção de uma qualidade informativa adequada aos levantamentos agrícolas, é essencial que as imagens contenham baixa ou nenhuma cobertura de nuvens, que, então, não deve exceder 5% ou 10% de cada imagem utilizada. Recentemente surgiu uma nova modalidade de sistemas orbitais de observação da Terra, denominados “satélites ambientais”, dotados de um grande número de sensores e com novas características e potencialidades, que necessitam ser avaliadas para os vários tipos de necessidades de informações sobre a superfície terrestre (NASA, 2004). 135 Anais XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Goiânia, Brasil, 16-21 abril 2005, INPE, p. 135-142.