Approche de type GRASP xELS pour le VRPB R. Phan 1 , C. Duhamel 2 and P. Lacomme 2 1 Institut Supérieur d’Informatique, de Modélisation et de leurs Applications Campus des Cézeaux, BP 10125, 63173 Aubière Cedex France. phan@poste.isima.fr 2 Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS, UMR CNRS 6158), Campus Universitaire des Cézeaux, 63177 Aubière Cedex France. {duhamel, placomme}@isima.fr Mots-Clés : VRPB, GRASP, ELS, VND. 1 Introduction Nous présentons la résolution de problèmes de type VRP avec backhauls (VRPB). La contrainte de backhaul conduit à distinguer deux types de clients : les clients de type collecte et ceux de type livraison, ces derniers devant être traités en premier. Le problème consiste à définir une tournée pour chaque véhicule de manière à servir les clients. L’objectif est de minimiser la distance totale parcourue. La littérature sur les problèmes de type VRP est vaste. On constate cependant que le nombre d’articles concernant les problèmes de type VRPB est plus réduit alors même que le VRPB présente un grand intérêt pratique. Ces problèmes ont déjà été traité dernièrement par Brandão [1] (recherche tabou ), par Ropke et Pisinger [7] (approche de type Large Neighborhood Search ) et par Gajpal et Abad [3] (métaheuristiques de colonie de fourmis). 2 Un schéma d’optimisation de type GRASP xELS Par rapport au VRP, une solution du VRPB se définit par le fait que : – la capacité des véhicules est respectée dans la phase livraison et dans la phase collecte ; – le nombre de tournées est égal au nombre de véhicules; – une tournées comprend au moins un nœud livraison ; – les nœuds livraison se trouvent avant les nœuds collecte. Ces spécificités ont obligé les auteurs à adapter les métaheuristiques et heuristiques tant pour obtenir des solutions de départ que pour la recherche locale. Nous proposons une approche de type GRASP xELS [6]. La spécificité de l’approche est qu’elle repose sur l’utilisation d’une méthode Split permettant à la métaheuristique de travailler sur des tours géants et d’obtenir la solution du VRPB associée.