Filtragem Interativa de Imagens com Realce de Estruturas Lineares Rodrigo Schramm 1 , Cl ´ audio Rosito Jung 1 1 Ciˆ encias Exatas e Tecnol´ ogicas Universidade do Vale do Rio dos Sinos S˜ ao Leopoldo, RS, Brasil, 93022-000. {schramm,crjung}@exatas.unisinos.br Abstract. An important problem in image processing is edge detection. Such problem is particularly difficult for noisy imagens containing low contrast ed- ges, because noise typically introduces false edges. In this paper, a new pre- processing technique for simultaneous image denoising and edge enhancement base on wavelets is proposed. Some experimental results indicate that the pro- posed method improves the performance of existing edge detection techniques. Resumo. Um problema de grande interesse na comunidade envolvida com pro- cessamento de imagens ´ e a detecc ¸˜ ao de bordas. Tal problema ´ e particularmente dif´ ıcil para imagens ruidosas e/ou com baixo contraste, pois o ru´ ıdo gera falsas bordas. Neste artigo, uma nova t´ ecnica de pr´ e-processamento para reduc ¸˜ ao de ru´ ıdo e realce de bordas lineares com base na transformada wavelet ´ e proposta. Resultados experimentais indicam que o m´ etodo proposto melhora o desempe- nho de t´ ecnicas existentes de detecc ¸˜ ao de bordas. 1. Introduc ¸˜ ao Um problema importante na atualidade se refere ` a detecc ¸˜ ao autom´ atica de construc ¸˜ oes em imagens a´ ereas ou de sat´ elite. Tal detecc ¸˜ ao pode ser utilizada para a criac ¸˜ ao de uma planta baixa da cidade, ou pode ser o ponto de partida para a reconstruc ¸˜ ao tridimensional da cidade a partir de modelos de elevac ¸˜ ao digital (DEMs). Muitas das t´ ecnicas reportadas na literatura sobre detecc ¸˜ ao autom´ atica de construc ¸˜ oes [Lin and Nevatia, 1998, Moons et al., 1999, Noronha and Nevatia, 2001, Jaynes et al., 2003] se baseiam na detecc ¸˜ ao das bordas em imagens a´ ereas e agrupamento em segmentos de retas. A seguir, tais segmentos s˜ ao comparados visando a detecc ¸˜ ao de retˆ angulos ou paralelogramos (que correspondem ` as projec ¸˜ oes das construc ¸˜ oes). Outra aplicac ¸˜ ao importante ´ e a detecc ¸˜ ao de part´ ıculas circulares e retangulares em imagens de microscopia crio-eletrˆ onica [Zhu et al., 2003]. Entretanto, a detecc ¸˜ ao de bordas em imagens a´ ereas apresenta uma s´ erie de difi- culdades. Al´ em do ru´ ıdo inerente nessas imagens, ´ e comum a presenc ¸a de objetos cu- jas bordas n˜ ao est˜ ao muito bem definidas, devido a diversos fatores (baixa resoluc ¸˜ ao na aquisic ¸˜ ao da imagem, superposic ¸˜ ao de outros objetos, similaridade entre as cores do ob- jeto de interesse e do contexto ao qual se encontra, variac ¸˜ oes de cor do pr ´ oprio objeto em foco, reflexos e outras variac ¸˜ oes intensas de luminosidade). T´ ecnicas de pr´ e-processamento podem melhorar consideravelmente o processo de detecc ¸˜ ao de bordas. Entretanto, a filtragem com realce de bordas ´ e uma tarefa complicada, pois processos antagˆ onicos est˜ ao envolvidos [Jain, 1989]: a remoc ¸˜ ao do ru´ ıdo geralmente