Mediador para Servidores de Dados Geográficos Matriciais baseados em Identificadores Globais Únicos Alexandre C. Jardim 1 , Lúbia Vinhas 1 , Gilberto Câmara 1 1 Image Processing Division, National Institute of Space Research (INPE) CEP: 12227-010 – São Paulo – SP - Brasil {alexcj, lubia, gilberto}@dpi.inpe.br Abstract. In recent years, predictive modelling of species distribution has become an increasingly important tool to address various issues in ecology, biogeography, evolution and, more recently, in conservation biology and climate change research. Researchers in predictive modelling of species distribution intend to share their results and methodology of their experiments. In this context is necessary characterize how to know what raster data was utilized in an experiment. For this, we propose that share raster data by globally unique identifiers in a service oriented environment allow addressing this data persistently in the time and decrease efforts to recovery this. Resumo. Em anos recentes, modelagem preditiva de distribuição de espécie tem progressivamente se tornado uma importante ferramenta de suporte para vários assuntos em ecologia, biogeografia, evolução e, mais recentemente, em conservação biológica e pesquisas de mudanças climáticas. Pesquisadores na área de modelagem de espécies desejam compartilhar os resultados e a metodologia de seus experimentos. Nesse contexto é necessário descrever como saber quais dados geográficos matriciais foram utilizados em um determinado experimento de modelagem. Para isto, nós propomos que compartilhar dados geográficos matriciais através de identificadores globais únicos em ambiente orientado a serviços permitirá referenciar esses dados de forma persistente ao longo do tempo e minimizar os esforços relacionados à sua recuperação. Introdução A fascinante questão: de como plantas e animais são distribuídos na Terra, em espaço e tempo, tem uma longa história a qual inspira muitos biogeógrafos e ecologistas a procurar por explicações. A maioria das abordagens de modelos desenvolvidos para predizer distribuição de espécies de planta ou animal tem suas raízes em quantificar a relação entre espécies e meio ambiente. Em anos recentes, esses modelos preditivos de distribuição de espécie têm progressivamente se tornado uma importante ferramenta de suporte para vários assuntos em ecologia, biogeografia, evolução e, mais recentemente, em conservação biológica e pesquisas de mudanças climáticas (Guisan e Thuille, 2005). Ainda segundo Guisan e Thuille (2005), modelos de distribuição de espécies (MDE) são modelos empíricos que relacionam observações de campo com variáveis ambientais explicativas, fundamentados em premissas estatísticas ou teóricas produzindo como