ESTUDO DE UMA ESTRATÉGIA PARA CONTROLE FUZZY DE AMBIENTES CONDICIONADOS COM O SISTEMA UFAD Thais Aya Hassan Inatomi (1); Fabio Kenji Motezuki (1); Brenda Chaves Coelho Leite (2); Liang-Yee Cheng (2) (1) Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Construção Civil e Urbana - Escola Politécnica Universidade de São Paulo. e-mail: thais.inatomi@poli.usp.br , fabio.motezuki@poli.usp.br (2) Departamento de Engenharia de Construção Civil - Escola Politécnica - Universidade de São Paulo Avenida Professor Almeida Prado, travessa 2, n o 83 – CEP 05508-900 – Cidade Universitária São Paulo - SP - Tel/Fax +55 11 3091-5438 e-mail: brenda.leite@poli.usp.br ; cheng.yee@poli.usp.br RESUMO Ao se comparar sistemas de condicionamento de ar com insuflação pelo teto e sistemas de condicionamento de ar com insuflação pelo piso (UFAD - Underfloor Air Distribution) nota-se que o controle de sistemas UFAD requer uma mudança de paradigmas em relação à quantidade e posicionamento de sensores, e tratamento e interpretação dos dados de leitura dos mesmos. Esta pesquisa tem como objetivo identificar os melhores parâmetros para um controle baseado num método de inferência nebuloso (fuzzy logic) e estabelecer regras para inferência dos dados num sistema UFAD. O intuito é reduzir o consumo de energia e manter o conforto térmico, visto que controladores e sensores estão diretamente relacionados à estes. As etapas para a elaboração desta foram: definição dos parâmetros de entrada e saída; definição da escala de valores (fuzzyficação dos dados); estabelecimento das regras; verificação das regras. Os resultados afirmam a escolha dos parâmetros de entrada para o sistema de controle proposto, indicam a necessidade de fuzzyficação de outros parâmetros que trabalhem de forma integrada, e sugerem a necessidade de pesquisas que avaliem como devem ser considerados os desconfortos térmicos local e geral no que se refere ao controle do conforto térmico em sistemas UFAD. ABSTRACT When comparing ceiling air distribution with Under Floor Air Distribution (UFAD) air-conditioning systems it can be noticed that UFAD systems require paradigm changes related to the quantity and location of sensors, and treatment and interpretation of measured data. This research intends to identify the more feasible parameters for a UFAD fuzzy logic control and to establish rules for data inference. The objective is to reduce energy consumption and keep thermal comfort, since sensors and controllers are direct associated to these subjects. The steps to elaborate this work were: parameters definition; data fuzzyfication; rules definition; rules verification. The results affirm the chosen parameters, indicate the necessity of other parameters fuzzyfication, and suggest the necessity of new researches to evaluate how must be considered the local and general thermal discomfort for controlling thermal comfort in UFAD systems. 1. INTRODUÇÃO A utilização de lógica fuzzy em controladores de sistemas de aquecimento, ventilação e ar- condicionado (HVAC -Heating Ventilating Air Conditioning Systems) foi bastante difundida nos últimos anos, visto que o conforto térmico é um conceito nebuloso por natureza, e a implementação de