Metodología de Reubicación Óptima de Transformadores en el Nivel de Tensión Uno Utilizando Algoritmos Genéticos Caso de Estudio Empresa de Energía del Quindio Alexander Molina C. Carlos A. Pulgarín Ernesto Galeano Sánchez Víctor Montoya Corrales Director Centro de Investigación Ingeniería de la Operación Investigador Investigador Universidad Tecnológica de Pereira Empresa de Energía del Quindío Centro de investigación en Electromagnetismo y Fenómenos eléctricos Centro de investigación en Electromagnetismo y Fenómenos eléctricos Pereira, Colombia Armenia, Colombia Pereira, Colombia Pereira, Colombia almo@utp.edu.co capulgarin@edeq.com.co ernestogaleano01@gmail.com victorhmontoya@gmail.com 3146785142 321 815 6974 3187969687 3137632430 (Resumen/Abstract) — En este trabajo se construye un análisis de cargabilidad de los transformadores a partir de curvas modelo de demanda por tipo de usuario, y la información histórica de operación del circuito. A partir de esta información se construye entonces una metodología basada en algoritmos genéticos, para determinar la reubicación optima y reemplazo de algunos de los transformadores del circuito, con el fin de reducir las pérdidas y elevar el nivel de reconocimiento del activo bajo el criterio técnico contemplado en la Resolución CREG 097 del 2008. La metodología construida, se implementa en el lenguaje MATLAB, y se ejecuta en el circuito de prueba LA TEBAIDA, perteneciente a la Empresa de Energía del Quindío (EDEQ S.A ESP). Palabras Claves: Algoritmos Genéticos, Gestión óptima de activos, Macro-medición, Reconocimiento de activos, Reducción de pérdidas en transformadores, Reubicación óptima, Transformadores de distribución. I. INTRODUCCIÓN La gestión activos es una práctica cada día más generalizada dentro del área administrativa de las empresas, no importa cuál sea su naturaleza, los costos asociados a los activos empresariales son de una u otra forma transferidos al cliente, de tal forma que, su reducción se traduce en un factor de competitividad que permite brindar al cliente el mejor producto al mejor precio. El sector eléctrico no es ajeno a esta práctica, y como tal la implementación de los requerimientos establecidos en la resolución 097 de 2008 de la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG), está orientada a estimular en las empresas de energía del país, mejores prácticas orientadas a la gestión de activos. Las dinámicas sociales y económicas, unidas a la implementación de los criterios técnicos en el diseño del parque de transformadores de las empresas de energía, permiten encontrar en el contexto actual escenarios donde el sobredimensionamiento de los equipos es generalizado, llevando a las empresas a presentar niveles de pérdidas indeseados y propiciando el traslado de los sobrecostos a la gestión del producto. La Empresa de Energía del Quindío S.A ESP, en el marco de un convenio interinstitucional con la Universidad Tecnológica de Pereira, realizó el estudio para reubicación óptima de transformadores, el cual le permita aprovechar al máximo su infraestructura, bajo las disposiciones legales de la CREG. Este estudio requiere el cálculo de la cargabilidad de los equipos de transformación, proceso que, dado el estado del arte, puede realizarse a partir de la información histórica disponible en la empresa. Para el proceso de reubicación óptima, se plantea entonces el uso de Algoritmos Genéticos en una implementación en el lenguaje MATLAB, que permita realizar análisis sobre el conjunto de transformadores del