MULTISENSOR SYSTEMS AND FLOOD RISK MANAGEMENT. APPLICATION TO THE DANUBE DELTA USING RADAR AND HYPERSPECTRAL IMAGERY Simona NICULESCU (1) , Cédric LARDEUX (2) , Fábio GÜTTLER (1) , Jean-Paul RUDANT (2) (1) Géomer, UMR 6554, LETG, Technopôle Brest Iroise, Place Nicolas Copernic, 29280, France e-mail : simona.niculescu@univ-brest.fr ; fabio.guttler@ univ-brest.fr (2) UMLV, Institut Francilien des Géosciences, 5 bd Descartes, 77454 Marne la Vallée Cedex 2, France e-mail: lardeux@univ-mlv.fr Soumis le 23 mars 2009; accepté le 6 décembre 2010 - © Revue Télédétection, 2010, vol. 9, n° 3-4, p. 271-288 RESUME En ce début de 21 e siècle, le risque d’inondation constitue encore le risque majeur au monde ( avec les tempêtes, les inondations représentent 60% des catastrophes naturelles ) et le réchauffement climatique pourrait encore renforcer ce phénomène à l’avenir. En Europe, malgré toutes les politiques et les mesures prises, au cours des dernières décennies, de grandes inondations ont lieu quasiment chaque année. Les actualités confirment régulièrement la réalité et la prégnance du risque d’inondation en Europe. Cet article présente une application concernant le risque d’inondation durant les événements du printemps 2006 dans le delta du Danube en exploitant des images radar ENVISAT/ASAR et l’imagerie hyperspectrale CHRIS/PROBA en matière d’analyse et de cartographie des zones inondées et de la classe de l’inondable. L’utilisation couplée des techniques spatiales ( radar et hyperspectrale ) pourrait contribuer à une meilleure compréhension des phénomènes liés aux inondations dans le Delta du Danube, ainsi qu’à la gestion de ce risque dans le delta et à son développement durable. Dans la partie Gestion du risque, ce travail aborde des aspects méthodologiques liés à la caractérisation de l’aléa de l’inondation tandis que dans la partie Prévision, la connaissance et la modélisation de l’Occupation du sol seront abordés. Des méthodes des noyaux ( kernels ), adaptées en particulier à la mise en évidence des variations spatio-temporelles - Suport Vector Machine – ainsi que des méthodes basées sur le principe de la logique floue ( classifications orientées objet ) sont mis en place afin d’obtenir le plan d’information des données spatiales. Mots clés : delta du Danube, risque d’inondation, images radar Envisat/Asar, aléa de l’inondation, images hyperspectrales Proba/Chris, occupation du sol de l’inondable. ABSTRACT At the beginning of the 21 st century, flood risk still represents a major world threat ( 60% of natural disasters are initiated by storms ) and the climate warming might even accentuate this phenomenon in the future. In Europe, despite all the policies in place and the measures taken during the past decades, large floods have occurred almost every year. The news regularly confirms this reality and the serious threat posed by flood risks in Europe. This paper presents an application to the Danube Delta exploiting radar imagery ENVISAT/ASAR and hyperspectral imagery CHRIS/PROBA for mapping flooded and floodable areas during the events of spring 2006. The uses of multisensor systems, such as radar and hyperspectral imagers, contribute to a better comprehension of floods in this wetland, their impacts, and risk management and sustainable development in the delta. In the section Risk management, this paper approaches the methodological aspects related to the characterization of the flood hazard whereas in the section Forecasting we will focus on the knowledge and modeling of the Land cover. The method of kernels, particularly adapted to the highlighting of the special-temporal variations - Support Vector Machine – and the methods based on the principle of the vague logic ( object-oriented classifications ) will be implemented so as to obtain the information plan of the spatial data. Key words: Danube Delta, flood risk, ENVISAT/ASAR radar images, flood hazard potential, Proba/Chris hyperspectral images, land cover of floodable.