1 Actitudes Emprendedoras una Perspectiva Confirmatoria con Modelos de Ecuaciones Estructurales y Redes Bayesianas 1,2 Juan García García 3 , Jorge López Puga, Leticia De la Fuente Sánchez, Carlos Jesús Cano Guillén y Ana Belén Gea Segura Universidad de Almería,Ctra. de Sacramento S/N, La Cañada de San Urbano, 04120, España Cada vez son más numerosas las investigaciones donde se requiere una perspectiva multivariada de análisis de datos. Los modelos de ecuaciones estructurales y las redes bayesianas son técnicas estadísticas orientadas a modelar relaciones de dependencia por medio de estructuras gráficas. Estas técnicas son comparadas en el contexto de la estimación de modelos en el contexto de la medición de las actitudes emprendedoras desde una perspectiva confirmatoria. Se utilizó una muestra de 787 estudiantes universitarios y se les aplicó la Escala de Actitudes Emprendedoras (Cano, García y Gea, 20003; García, Cano y Gea, 2005). Los resultados muestran que aunque el modelo de ecuaciones estructurales mostró un ajuste aceptable, la red bayesiana mostró una mejor bondad de ajuste y toleró mejor la falta de normalidad en los datos. Las redes bayesianas puede convertirse en un complemento útil a las actuales técnicas de análisis de datos en el estudio psicosocial. Palabras Clave: Modelos de ecuaciones estructurales, redes bayesianas, actitudes emprendedoras. There are more and more applied research projects where a multivariate data analysis is needed. Structural equation models and Bayesian nets are statistical tools oriented towards dependence modelling by structural graphs. These two techniques are compared in the context of model estimation for entrepreneur attitudes from a confirmatory point of view. A sample of 787 university undergraduate student was polled with the Entrepreneur Attitudes Scale (Cano, García y Gea, 20003; García, Cano y Gea, 2005). The results show that the structural equation model reach an acceptable fit but the Bayesian net get better fit goodness and tolerate the lack of normality in the data. Bayesian networks could become in a useful complement for analysing psychological and social data. Key Words: Structural equation models, Bayes nets, entrepreneur attitudes. 1 Comunicación oral presentada en el X Congreso de Metodología de las Ciencias Sociales y de la Salud. Barcelona, 2007. 2 La elaboración de este trabajo se desarrolló en el marco del proyecto titulado ȃ“ctitudes emprendedoras de los estudiantes de la Universidad de “lmeríaȄ subvencionado por el Consejo Social de la Universidad de Almería. 3 Enviar correspondencia en relación a este trabajo a Juan García García o Jorge López Puga, Departamento de Ciencias Humanas y Sociales, Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación, Universidad de Almería, 04120 La Cañada de San Urbano s/n, Almería, España. Correo electrónico: jgarciag@ual.es y jpuga@ucam.edu .