Original article Evaluation of the Complexity of Myocardial Activation During Ventricular Fibrillation. An Experimental Study Luis Such-Miquel, a Francisco J. Chorro, b,c Juan Guerrero, d Isabel Trapero, e Laia Brines, f Manuel Zarzoso, f Germa ´n Parra, f Carlos Soler, f Irene del Canto, f Antonio Alberola, f and Luis Such f, * a Departamento de Fisioterapia, Universitat de Vale `ncia, Valencia, Spain b Departamento de Medicina, Universitat de Vale `ncia, Valencia, Spain c Servicio de Cardiologı´a, Hospital Clı´nico Universitario, INCLIVA, Valencia, Spain d Departamento de Electro ´nica, Universitat de Vale `ncia, Valencia, Spain e Departamento de Enfermerı´a, Universitat de Vale `ncia, Valencia, Spain f Departamento de Fisiologı´a, Universitat de Vale `ncia, Valencia, Spain Rev Esp Cardiol. 2013;66(3):177–184 Article history: Received 26 April 2012 Accepted 31 August 2012 Available online 7 December 2012 Keywords: Ventricular fibrillation Electrophysiology Fourier analysis Mapping A B S T R A C T Introduction and objectives: An experimental model is used to analyze the characteristics of ventricular fibrillation in situations of variable complexity, establishing relationships among the data produced by different methods for analyzing the arrhythmia. Methods: In 27 isolated rabbit heart preparations studied under the action of drugs (propranolol and KB-R7943) or physical procedures (stretching) that produce different degrees of change in the complexity of myocardial activation during ventricular fibrillation, use was made of spectral, morphological, and mapping techniques to process the recordings obtained with epicardial multielectrodes. Results: The complexity of ventricular fibrillation assessed by mapping techniques was related to the dominant frequency, normalized spectral energy, signal regularity index, and their corresponding coefficients of variation, as well as the area of the regions of interest identified on the basis of these parameters. In the multivariate analysis, we used as independent variables the area of the regions of interest related to the spectral energy and the coefficient of variation of the energy (complexity index=–0.005Âarea of the spectral energy regions –2.234Âcoefficient of variation of the energy+1.578; P=.0001; r=0.68). Conclusions: The spectral and morphological indicators and, independently, those derived from the analysis of normalized energy regions of interest provide a reliable approach to the evaluation of the complexity of ventricular fibrillation as an alternative to complex mapping techniques. ß 2012 Sociedad Espan ˜ola de Cardiologı ´a. Published by Elsevier Espan ˜a, S.L. All rights reserved. Evaluacio ´n de la complejidad de la activacio ´n mioca ´ rdica durante la fibrilacio ´n ventricular. Estudio experimental Palabras clave: Fibrilacio ´n ventricular Electrofisiologı ´a Ana ´ lisis de Fourier Cartografı ´a R E S U M E N Introduccio ´n y objetivos: Analizar en un modelo experimental las caracterı ´sticas de la fibrilacio ´n ventricular en situaciones con distintos grados de complejidad y establecer la relacio ´n existente entre los datos aportados por distintos me ´ todos de ana ´ lisis de la arritmia. Me ´todos: En 27 preparaciones de corazo ´n aislado de conejo estudiadas bajo la accio ´n de fa ´ rmacos (propranolol y KB-R7943) o procedimientos fı ´sicos (estiramiento) que causan distintos grados de variacio ´n de la complejidad de la activacio ´n mioca ´ rdica durante la arritmia, se han utilizado te ´ cnicas espectrales, morfolo ´ gicas y cartogra ´ ficas para procesar los registros obtenidos con multielectrodos epica ´ rdicos. Resultados: La complejidad de la fibrilacio ´n ventricular objetivada mediante procedimientos cartogra ´ ficos se ha relacionado con la frecuencia dominante, la energı ´a normalizada del espectro, el ı ´ndice de regularidad de las sen ˜ales, sus coeficientes de variacio ´n y el a ´ rea de las regiones de intere ´s identificadas a partir de estos para ´ metros. En el ana ´ lisis multivariable, se han aceptado como variables independientes el a ´ rea de las regiones de intere ´s relacionadas con la energı ´a espectral y el coeficiente de variacio ´n de la energı ´a (ı ´ndice de complejidad = À0,005 Â a ´ rea de las regiones de la energı ´a espectral – 2,234 Â coeficiente de variacio ´n de la energı ´a + 1,578; p = 0,0001; r = 0,68). Conclusiones: Los indicadores espectrales, morfolo ´ gicos y, de manera independiente, los derivados del ana ´ lisis de las regiones de intere ´s de la energı ´a normalizada permiten aproximarse de manera fiable a la * Corresponding author: Molı ´ 17, 2. o D, 12540 Villarreal, Castello ´ n, Spain. E-mail address: suchmi@uv.es (L. Such). 1885-5857/$ – see front matter ß 2012 Sociedad Espan ˜ola de Cardiologı ´a. Published by Elsevier Espan ˜a, S.L. All rights reserved. http://dx.doi.org/10.1016/j.rec.2012.08.012 Document downloaded from http://www.revespcardiol.org, day 14/05/2016. This copy is for personal use. Any transmission of this document by any media or format is strictly prohibited.