________________________________________________________ Commande de processus de traitements superficiels utilisant la logique floue Wojciech Kacalak*, Leon Kukiełka* et Pierre Marché** * Département de Mécanique, Ecole Supérieure d'Ingénieur, ul. Racławicka 15-19, 75-620 Koszalin, Pologne ** Laboratoire Vision et Robotique, 63, Avenue de Lattre de Tassigny, 18020 Bourges Cédex, France ________________________________________________________ RÉSUMÉ. Un nouvel enjeu rendu possible par le développement des mathémetiques et de l'informatique est la déduction automatique dans des contextes ou l'on ne dispose que d'informations peu fiables. Nous présentons une démarche utilisant la logique floue pour la conduite de processus de traitements superficiels (brunissage). ABSTRACT. A new goal whitch has been enabled by the developpement of mathematic and informatic tools is the automated deduction in contexts where the informations are uncertain. We present a way using fuzzy logic to conduct superficial treatments. MOTS-CLÉS: logique floue, traitements superficiels, déduction automatique. KEY WORDS: fuzzy logic, superficial treatments, burning, automated deduction. _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 1. Introduction Une approche pour l'amélioration des systemes de déduction automatique est l'analyse du comportement de l'Homme lorsqu'il perçoit des informations incertaines ou inexactes. Un opérateur possede un nombre limité de degrés de différentiation (souvent 5 a 6) pour l'appréciation d'un phénomene. Le nombre des données qu'il peut analyser simultanément est également limité. Sa capacité d'adaptation a la perception d'informations incertaines est intéressante, par contre il est influencé par son conservatisme et par l'attente d'une information espérée. 2. Processus de traitements superficiels et Ensembles flous Concernant les processus de traitements superficiels, on sait que de nombreux phénomenes habituellement négligeables, influencent toutefois leur bon déroulement. Il s'agit [KAC 84] [PRZ 87] du glissement, de la friction, de la conductivité et de la conductibilité électrique, et de la variabilité d'enfoncement de l'outil dans le metériau le long de la ligne de passage. Cette variabilité est une conséquence de nombreux facteurs comme [KUK 94]: les vibrations mécaniques, les déformations locales de l'outil et du matériau traité, le caractere stochastique des propriétés physiques dans la couche de finition, les écarts géométriques et l'usure de l'outil. Si on ajoute le caractere imprécis des méthodes d'extraction et de traitement des informations, il en résulte que nous sommes confrontés a un systeme flou.