Utilização da Lógica Fuzzy: Uma Aplicação na Área da Saúde Cristiane Koehler Universidade de Caxias do Sul (UCS) Centro de Informática Médica (CIM) ckoehler@ucs.br Lucimar Fossatti de Carvalho Universidade de Passo Fundo (UPF) Centro de Epidemiologia para Profissionais da Saúde (CEPS) fossatti@upf.tche.br Sílvia Modesto Nassar Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) Laboratorio de Sistemas Adaptativos, Computação Evolucionaría e Tratamento da Incerteza (LISA) silvia@inf.ufsc.br Resumo A Teoria dos Conjuntos Difusos é uma teoria que tem como objetivo a formalização de um raciocínio aproximado ou de uma teoria de classes com fronteiras definidas sem exatidão. Esta teoria trata a incerteza e a imprecisão em sistemas dinâmicos. Este artigo apresenta o projeto e implementação do SDQQI - Sistema Difuso para Quantificação do Quociente de Inteligência (QI) em adultos. O desenvolvimento do SDQQI foi baseado em duas escalas, as quais são as mais utilizadas na prática clínica: a escala WAIS (Escala Wechsler de Inteligência Adulta) e a Stanford-Binet . Este sistema foi implementado na shell para desenvolvimento de sistemas difusos UNFUZZY , da Universidad Nacional da Colômbia. 1. Introdução Os testes psicológicos de inteligência fazem parte da prática clínica. As avaliações de personalidade oferecem informações sobre as qualidades e fraquezas dos pacientes. Os testes de Quociente de Inteligência (QI) são informações preciosas relativas ao diagnóstico e podem resultar de uma avaliação completa da personalidade. Os testes bem quantificados podem ajudar na determinação do progresso feito pelos pacientes ao longo de outros programas de tratamento médico. Por esta razão, torna-se necessário comparar, integrar e refinar os resultados de vários testes de QI (1). A Lógica Fuzzy é um ramo da lógica que utiliza graus de pertinência em conjuntos no lugar de uma pertinência estritamente verdadeira ou falsa. É uma ferramenta ideal para demonstrar o processo de imprecisão que ocorre quando mais de um teste for aplicado. Certamente este aspecto é o mais difícil da avaliação psicológica. A utilização da Lógica Fuzzy justifica-se porque: a) as faixas de QI são informações imprecisas, e a Lógica Fuzzy trata esta imprecisão nas informações; b) inexistência de limites precisos entre as classificações de QI; c) falta de clareza na definição da nomenclatura das faixas de QI; d) inexistência de padronização nos critérios de faixas de QI.