D’un corpus d’images à une base d’images : une plateforme combinant syntaxe et sémantique et une méthodologie de prototypage L. Besson, A. Da Costa, E. Leclercq, M.N. Terrasse Laboratoire LE2I - Université de Bourgogne - France E-mail :prenom.nom@u-bourgogne.fr Résumé Avec la multiplication des domaines qui utilisent l’image comme support d’information, le besoin de créer des bases d’images s’amplifie. Les tech- niques de recherche d’images par le contenu deviennent cruciales dans un tel contexte. Cependant, si les techniques proposées sont de plus en plus effi- caces, elles sont aussi de plus en plus variées et spécialisées. Par conséquent, la tâche du concepteur de bases d’image –qui doit effectuer un choix difficile et lourd de conséquences– est ardue. L’objectif de cet article est de présenter une plateforme qui permet d’appliquer aux bases d’images les méthodes de développement des systèmes d’information. Cette plateforme repose sur un modèle générique permettant de repré- senter les images de façon globale ou locale, en utilisant des attributs syn- taxiques ou sémantiques, et avec des relations spatiales ou sémantiques entre objets de l’image. Le modèle générique doit être instancié pour une applica- tion donnée. L’instanciation du modèle est propagée vers le corpus d’images pour définir l’interface d’acquisition : choix des algorithmes d’extraction, stratégie de combinaison des extracteurs puis utilisation d’extracteurs pré- existants afin de produire les résumés des images. De même l’instanciation du modèle est propagée vers les utilisateurs pour définir la ou les interface(s) de recherche : indexation et classification des images. Une telle plateforme doit permettre d’une part de séparer les phases de conception et d’implémenta- tion de la base d’image, d’autre part de construire rapidement un prototype qui pourra être validé avant la mise en exploitation. Mots-clés : Ingénierie des bases d’image - Recherche par le contenu - Représentation de la syntaxe et de la sémantique. Abstract With the increasing number of domains that use images as an informa- tion media, the need for establishing image databases grows. Content-based image retrieval is becoming crucial in such a context. However, as the pro- posed search techniques are increasingly efficient, they are also increasingly diverse and specialiazed. Thus, an image database designer faces difficult choices. Our objective is to present a framework which first enables image 1