1 VIII Congreso Nacional de Topografía y Cartografía TOPCART Madrid 2004 , 19-22 Octubre 2004 El Efecto de Soporte de Información en Imágenes Digitales Fotogramétricas Jorge Delgado-García (1) ; F.Javier Cardenal-Escarcena (1) y Alfonso Gómez-Molina (2) (1) Dpto. Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Jaén. Campus de las Lagunillas, Edif. A-3. 23071-Jaén (España). Correo electrónico: jdelgado@ujaen.es (2) Dpto. Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría. Expresión Gráfica. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos. Universidad Politécnica de Madrid. Ciudad Universitaria s/n. 28040-Madrid (España). Correo electrónico: agomez@stereocarto.com RESUMEN En este trabajo se analiza la influencia del soporte de la información en las imágenes digitales fotogramétricas (tamaño de píxel). El análisis se centra en las características estadísticas de las imágenes y los cambios en dichas características conforme se modifica el tamaño del píxel. Dicho análisis se plantea desde la perspectiva de la Teoría de las Variables Regionalizadas, introduciendo conceptos básicos como, la varianza de dispersión y de extensión que permiten la estimación a priori de los estadísticos y características de variabilidad espacial que tendrán las imágenes de la pirámide a partir del análisis de la imagen original. Las aplicaciones fundamentales del método propuesto se centran en aquellos trabajos fotogramétricos que trabajan en procesos iterativos mediante imágenes piramidales (como, por ejemplo, la identificación automática de puntos homólogos), los procesos de ajuste radiométrico –dodging– o los propios procesos de clasificación de las imágenes. 1. INTRODUCCION. La utilización de imágenes digitales se ha convertido en una práctica común dentro del ámbito cartográfico, en particular en el mundo de la Fotogrametría en los últimos años. Dichas imágenes digitales representan una determinada característica del terreno, en la mayoría de los casos, su reflectividad capturada en película fotográfica y posteriormente escaneada o bien directamente utilizando sensores digitales. El tratamiento de este tipo de información plantea una serie de reflexiones previas, una de las cuales, la relativa al soporte de información se analiza en este trabajo. El soporte de información se define como el volumen n-dimensional en el que se define una determinada variable (Olea, 1991). Así una determinada variable o característica del terreno podrá venir caracterizada a partir de observaciones de tipo puntual (por ejemplo, los puntos medidos con un instrumento topográfico en un levantamiento taquimétrico), de tipo areal (por ejemplo, la medida de reflectividad proporcionada por una imagen digital sobre una determinada superficie) o de volumen (por ejemplo, el contenido en contaminante de un determinado volumen de aire o agua). Este efecto de soporte debe ser considerado en las diferentes operaciones que se efectúen con la información así como en las conclusiones que de ellas se deriven. El efecto del soporte es bien conocido en diversas disciplinas de las Ciencias de la Tierra, en especial, en Minería, donde los resultados de una explotación minera dependen en buena medida del soporte elegido y en establecer de forma correcta las relaciones entre la información de entrada que se utiliza para la evaluación de la mina (habitualmente a partir de sondeos –observaciones puntuales-) y la información de salida que se utiliza para la explotación (habitualmente a partir de bloques de explotación –observaciones con volumen-) sobre los cuales se decide sobre su rentabilidad o no de su tratamiento. Así, evidentemente no se obtienen los mismos resultados si la decisión de si una roca es considerada como mineral o como estéril si se efectúa a nivel de pequeñas muestras –observación asimilable a puntual- o en grandes bloques en los que los contenidos extremos forzosamente aparecerán diluidos. Este problema también se puede trasladar al ámbito de la Fotogrametría y la Teledetección en donde a menudo se efectúan operaciones, como, por ejemplo, el cálculo de estadísticos para el ajuste radiométrico –dodging- de las imágenes que se calculan sobre niveles de resolución reducida (pirámides de imágenes) y cuyos resultados posteriormente se extrapolan sin tener ninguna consideración relativa al soporte de la información o el remuestreo de las imágenes en Teledetección frecuente en operaciones de álgebra o de fusión de imágenes.