BaSeBio: base de datos de señales biomédicas accesible desde Internet C. Bonell 1 , A.S. Cherniz 2 , A. Hadad 3 , B. Drozdowicz 4 1,2,3,4 Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Entre Ríos, Argentina. Ruta Prov.11, Km. 10, Oro Verde, Dpto. Paraná, Entre Ríos, Argentina e-mail: cbonell@bioingeniería.edu.ar Resumen. En la actualidad, uno de los pilares que sustentan la aparición de productos médicos novedosos es el desarrollo de nuevas herramientas basadas en el procesamiento de señales obtenidas por diferentes métodos. Estas herramientas permiten extraer, a partir de estas señales, mayor información sobre la anatomía y los procesos fisiológicos subyacentes, a fin de arribar con mayor rapidez y en forma certera a un mejor diagnóstico médico. Por otro lado, el procesamiento de señales biomédicas ha posibilitado el conocimiento y la exploración de aspectos de la fisiología aún desconocidos. Para poder evaluar la seguridad y eficacia de los productos médicos que utilizan estas herramientas, documentar la investigación científica y posibilitar el intercambio y comparación de resultados entre grupos de investigación, es necesario contar con señales biomédicas registradas bajo condiciones conocidas, en sujetos seleccionados según criterios claramente establecidos y que los protocolos utilizados establecidos estén a disposición de quien haga uso de estas señales. Por esto, el presente trabajo presenta el diseño y desarrollo de un sistema para la gestión de un banco de datos de señales biomédicas, basado en Internet por medio del cual será posible acceder en forma libre a señales e imágenes biomédicas. 1. Introducción En la actualidad, el desarrollo de nuevas tecnologías en la industria médica y la investigación aplicada en el área de la bioingeniería se sustenta, en gran parte, en el desarrollo de nuevos algoritmos de procesamiento de señales. La evaluación del desempeño de estos algoritmos debe incluir la validación de los resultados obtenidos a partir del análisis y procesamiento de señales reales (señales electrofisiológicas o imágenes médicas) y la evaluación de su desempeño ante diferentes condiciones de registro. Esta validación es un requisito fundamental establecido por las regulaciones y normas nacionales e internacionales para productos médicos [1,2]. Esta etapa es la más difícil, fundamentalmente debido a que las señales biomédicas suelen tener una gran variabilidad entre sujetos e, inclusive, en el mismo sujeto en distintas instancias de registro [3,4]. Además, las características propias de las señales dependen de las condiciones en las cuales han sido registradas y requieren muchas veces de la utilización de estrategias de normalización [5]. La validación de los resultados obtenidos debe incluir la utilización de herramientas estadísticas adecuadas para evaluar la consistencia de los mismos [6,7]. Esto trae aparejado otro inconveniente, además de los ya mencionados, que es disponer de cantidad suficiente de conjuntos de datos estadísticamente representativos para los posibles escenarios de adquisición. Por esto, muchas de las aplicaciones clínicas de la mayoría de los algoritmos y procesamientos desarrollados en el ámbito de