Avaliação produto MOD35L2 para estimativa da fração de cobertura de nuvens sobre o reservatório de Tucuruí/PA David de Andrade Costa 1 Marcelo Pedroso Curtarelli 1 João Antonio Lorenzzetti 1 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto – INPE/DSR Caixa Postal 515 - 12227-010 - São José dos Campos - SP, Brasil {davidcosta, mpedroso, loren}@dsr.inpe.br Abstract. The cloud cover fraction can be estimated based on in situ or by remote sensing data. One of such satellite products for cloud cover is the MOD35L2 from MODIS sensor. Given the availability of a in situ data set, we chose the Tucuruí reservoir as the study area. The in situ data used for validation of the MOD35L2 product was acquired by the Integrated Environmental Monitoring System (SIMA). The results showed that the product shows a significant statistical correlation (p = 0.05) with the average annual variation of cloud cover in the region in comparison with in situ data but the correlation is relatively low between the product fraction of clouds estimation and the estimated field data (r = 0.19). It was also found that the product overestimates cloud cover values on daily-basis analysis. The bias and RMSE values, obtained for the 2013 data validation, were 0.65 and 0.72 respectively. In order to understand the temporal dynamics of cloud cover over the Tucuruí reservoir, it was applied the Wavelet analysis technique on time series data on daily-basis over the period 2004- 2013. The analysis was able to reproduce the characteristic annual and semiannual cycles of the region. Palavras-chave: MOD35L2, cloud cover, heat flux, tropical reservoirs, MOD35L2, cobertura de nuvens, fluxo de calor, reservatórios tropicais. 1. Introdução Diversos estudos discutem o papel do balanço de calor nos processos físicos (Alcântara et al., 2010; Curtarelli et al., 2013), químicos e biológicos (Tundisi et al., 2004) que ocorrem na coluna d’água de lagos e reservatórios. Dentre os componentes do balanço de calor na superfície da água, o fluxo de onda longa incidente se apresenta como um dos mais críticos de ser obtido, pois geralmente não há disponibilidade de dados observados, sendo usualmente estimado indiretamente por meio da fração de cobertura de nuvens (Henderson-Sellers, 1986; Reed; Stabeno, 2002). Nesse sentido, existem dois grandes grupos de métodos, comumente citados na literatura utilizados para estimar a fração de cobertura de nuvem: 1) os métodos baseados em observações in situ que utilizam dados de radiação de ondas curtas incidentes (p.ex., Reed; Stabeno, 2002), e 2) os métodos baseados em dados coletados por satélites (p.ex., Ackerman et al., 1998; Ackerman et al., 2010). Os métodos baseados em observações in situ geralmente são concebidos e validados para uma dada região e para tipos específicos de nuvens, apresentando como limitação a dependência da radiação solar, o que inviabiliza a estimativa da fração de cobertura de nuvens para o período noturno. Além disso, tais métodos são baseados, em sua grande maioria, em observações pontuais que podem não ser representativas da área em estudo. Por outro lado, as estimativas por sensoriamento remoto apresentam como principais vantagens a cobertura de grandes áreas, a observação de áreas de difícil acesso (p.ex. interior de grandes reservatórios localizados na Amazônia) e a coleta sistemática de dados. Todavia, as estimativas da fração de cobertura nuvem a partir de dados de sensoriamento remoto possuem limitações e incertezas, sendo necessária sua validação. Com base no exposto, este trabalho tem como objetivos validar o produto Cloud Mask (MOD35L2, Ackerman et al., 2010) produzido utilizando dados coletados pelo Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS, Justice et al., 1998) para um reservatório localizado na Amazônia brasileira e analisar uma série temporal derivada do produto Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, 25 a 29 de abril de 2015, INPE 3021