Análise comparativa de três métodos de correção atmosférica de imagens Landsat 5 – TM para obtenção de reflectância de superfície e NDVI Ieda Del’Arco Sanches 1 Ricardo Guimarães Andrade 1 Carlos Fernando Quartaroli 1 Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues 1 1 Embrapa Monitoramento por Satélite Av. Soldado Passarinho, 303, Fazenda Chapadão - 13070-115 - Campinas - SP, Brasil {ieda, ricardo, quarta, crisagr}@cnpm.embrapa.br Abstract. The present study has compared three methods of atmospheric correction, two dark object subtraction (DOS) methods and one method based on the fourth component of the tasseled cap transformation (TC4), to obtain reflectance and NDVI values of Landsat 5 – TM satellite images. For each atmospheric correction method, reflectance and NDVI values of five targets (crop/pasture, forest, straw, bare soil and water) were analyzed in three images (Landsat path-row 222-75). The study area is localized in the west of Sao Paulo State, Brazil. The images were acquired on 29/10/2009, 02/02/2010 and 26/06/2010 with solar zenith angles of 28°, 34° and 55°, correspondingly. The TC4 was the only method which eliminated the haze in the image, but it is not recommended if the objective is to obtain reflectance values. The DOS methods did not removed the image haze but performed reasonably to obtain reflectance values. For the visible bands, both DOS methods analyzed performed well. The DOS method which considered the atmospheric transmittance (DOS2), although more indicated to correct the infrared bands, it is dependent of the image solar zenith angle. The image acquired under a zenith angle of 55°, after been corrected using the DOS2 method, presented reflectance values overestimated. Without the atmospheric correction the NDVI of vegetation targets tended to be underestimated. Palavras-chave: dark object subtraction (DOS), tasseled cap transformation, remote sensing, multitemporal studies, solar zenith angle, subtração do pixel escuro, trasformação tasseled cap, sensoriamento remoto, estudos multitemporais, ângulo zenital. 1. Introdução A correção atmosférica de imagens de satélite é feita com a intenção de minimizar os efeitos atmosféricos na radiância de uma cena, visto que a atmosfera, por causa dos fenômenos de espalhamento, absorção e refração da energia eletromagnética, afeta a radiância refletida pela superfície que é captada pelo sensor. Dependendo da aplicação, nem sempre é necessário fazer a correção atmosférica, mas para estudos de monitoramento da superfície terrestre ao longo do tempo esse pré-processamento é imprescindível para deixar os dados multitemporais na mesma escala radiométrica (Song et al., 2001). A correção atmosférica também é necessária para o cálculo de índices de vegetação computados a partir de duas ou mais bandas espectrais, visto que as bandas são afetadas diferentemente pelo espalhamento atmosférico (Mather, 1999). Técnicas e programas que visam corrigir os efeitos da atmosfera vêm sendo desenvolvidos e aprimorados. Para a aplicação de modelos baseados na teoria da transferência radiativa (Chandrasekhar, 1960), como o 6S (Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum) (Vermote et al., 1997), é preciso ter informações sobre parâmetros da atmosfera local no horário de aquisição das imagens de satélite, o que permite um melhor embasamento físico na correção atmosférica. No entanto, a coleta de todos os parâmetros que permitam uma caracterização minuciosa e completa da atmosfera, sobre uma determinada área em um determinado instante, nem sempre é possível de ser realizada. Frequentemente modelos de atmosfera padrões (ex. tropical) são utilizados, mas isso resulta em perda de acurácia, a qual não pode ser avaliada (Mather, 1999). Além disso, a visibilidade atmosférica, que é um parâmetro de grande peso no resultado final da correção, muitas vezes é inferida. E como a visibilidade atmosférica varia bastante (Murakami et al, 2001), a chance de inferir Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.7564 7564