Aplicando lógica difusa na avaliação de teste de aptidão física (TAF) GILVAN JUSTINO 1 CLÁUDIO RATKE 1 SILVIA MODESTO NASSAR 2 1 UFSC – Universidade Federal de Santa Catarina CEP 88.036-655 Florianópolis (SC) {gilvan, ratke}@senior.com.br 2 UFSC – Universidade Federal de Santa Catarina CTC – Departamento de Ciência da Computação Cx. Postal 99 – CEP 88.036-655 Florianópolis (SC) silvia@inf.ufsc.br Resumo: Entidades militares utilizam teste de aptidão física para avaliação, contratação ou promoção do seu contingente. Este teste porém apresenta pouca flexibilidade, sendo rígido quando há uma pequena variação nos parâmetros. A proposta deste artigo é aplicar a lógica fuzzy para reduzir a rigidez na avaliação, melhorando a precisão na resposta. Palavras Chaves: teste de aptidão física, lógica fuzzy, inteligência artificial. 1. Introdução e Objetivos O teste de aptidão física ou TAF compreende um conjunto de exercícios físicos que visam averiguar o desempenho de um indivíduo, sendo utilizado freqüentemente pelo Exército Brasileiro e outras entidades, como polícia militar para aferir a capacidade mínima necessária para suportar, física e organicamente, as exigências da função assumida. Entre outras finalidades, o TAF também é utilizado para fornecer um parâmetro para avaliação de militares no sistema de valorização de mérito [1]. Os resultados do Teste de Avaliação Física (TAF) são considerados, conforme [3] essenciais para a profissão militar. Os exercícios mais comuns aplicados no teste de aptidão física são: