910 Rev Esp Cardiol. 2005;58(8):910-5 36 Introduction and objectives. To compare two equa- tions for evaluating coronary risk, the Framingham-Wilson equation and the Framingham equation adjusted for the Spanish population (REGICOR), in a group of dyslipide- mic patients in our healthcare area. In addition, the thera- peutic implications of using the 2 methods were also eva- luated. Patients and method. The study included 815 dyslipi- demic patients, aged 35-74 years, from our healthcare area. Coronary risk was determined using the 2 equations and subjects were categorized as either low-risk (0%- 9%), moderate-risk (10%-19%), or high-risk (≥20%). To compare the application of the 2 equations, we evaluated differences in derived scores, coronary risk category, and the number of patients regarded as potentially treatable with hypolipidemic drugs. Results. The best correlation observed between the 2 methods was for quantitative scores (r =0.983; P<.001). The correlation was poorer when coronary risk categories were compared (r =0.489; P<.001). Overall, the concor- dance was poor (κ=0.06), and was only acceptable for low-risk patients (κ=0.53). The coronary risk estimates derived from the Wilson table were 2.4 times higher than those obtained using REGICOR. The main differences were for moderate and high-risk patients. In addition, the number of patients regarded as potentially treatable with hypolipidemic drugs was five times higher when the Wil- son equation was used. Conclusions. The overestimate of coronary risk obtained using the Framingham-Wilson equation leads to a greater number of patients being regarded as candidates for hy- polipidemic treatment. Our data show the importance of using tables adjusted for the Spanish population. Key words: Coronary risk. Coronary risk equations. Hy- polipidemic treatment. E PIDEMIOLOGY AND P REVENTION Comparison of Coronary Risk Estimates Derived Using the Framingham and REGICOR Equations Joan Cristóbal, a Fernando Lago, a Javier de la Fuente, b José R. González-Juanatey, c Pilar Vázquez-Bellés, b and María Vila a a Centro de Salud de Sárdoma, Vigo, Pontevedra, Spain. b Departamento de Medicina Interna, Complejo Hospitalario Universitario Xeral-Cíes, Vigo, Pontevedra, Spain. c Departamento de Cardiología, Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, A Coruña, Spain. Correspondence: Dr. J. Cristóbal Torras. Camí de la Riera, 18. 08146 Gallifa. Barcelona. España. E-mail: sbd@vagusgruppe.com Received August 19, 2004. Accepted for publication March 31, 2005. Ecuación de Framingham de Wilson y ecuación de REGICOR. Estudio comparativo Introducción y objetivos. Comparar dos ecuaciones de valoración del riesgo coronario (RC), Framingham de Wilson y REGICOR, en una muestra poblacional de suje- tos dislipémicos de nuestra área sanitaria. Valorar las po- sibles repercusiones terapéuticas derivadas de las medi- ciones obtenidas por ambos métodos. Pacientes y método. La muestra poblacional estaba constituida por 815 pacientes dislipémicos de 35-74 años. Se determinó el RC mediante ambas ecuaciones y se compararon las puntuaciones obtenidas, la clasifica- ción en las categorías de RC a los 10 años y el número de sujetos potencialmente tratables con medicación hipo- lipemiante en función de los resultados obtenidos con ambas escalas. Resultados. Se observó una óptima correlación entre ambas mediciones al tener en cuenta los valores cuanti- tativos (r = 0,983; p < 0,001), aunque ésta disminuyó al valorar los resultados por categorías de RC (p = 0,489; p < 0,001). La concordancia fue mala en su conjunto (κ = 0,06) y sólo fue aceptable en el grupo de riesgo bajo (κ = 0,53). La tabla de Wilson proporcionó unos valores de RC global 2,4 veces superiores a los obtenidos con la ca- libración de REGICOR, y las diferencias se presentaran principalmente en las categorías de RC moderado y alto. El número de candidatos a ser tratados con hipolipemian- tes fue 5 veces superior según la ecuación de Wilson que con la de REGICOR. Conclusiones. La sobrevaloración que se obtiene al calcular el RC mediante la función de Framingham impli- ca un mayor porcentaje de pacientes potencialmente tra- tables con fármacos hipolipemiantes. Este hecho apoya la necesidad de disponer de tablas de RC ajustadas para nuestra población. Palabras clave: Riesgo cardiovascular. Ecuaciones de riesgo cardiovascular. Tratamiento hipolipemiante.