A CORREÇÃO DO EFEITO HEEL APLICADA EM IMAGENS RADIOGRÁFICAS DA MÃO C. J. Olivete, E. L. L. Rodrigues, M. Z. Nascimento Escola de Engenharia de São Carlos (EESC), Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade de São Paulo (USP), Brasil Resumo - Este trabalho apresenta uma metodologia para atuar na fase de pré-processamento em imagens radiográficas da mão. Inicialmente é utilizado um algoritmo para correção do efeito heel, corrigindo a iluminação não uniforme no fundo das imagens. Em seguida, são aplicados alguns métodos de ajuste, thresholding e correção nas imagens originais. E por último é apresentado um estudo comparativo através da aplicação dos métodos de thresholding nas imagens. Palavras-chave : Análise Carpal, Efeito Heel, Visão Computacional, Thresholding. Abstract - This work presents a methodology to act in the phase of preprocessing in radiographics images of the hand. Initially an algorithm is used to correct the heel effect, which provides a correction of the illumination in the background of the images. After that, some methods for adjustment, thresholding and correction of the original images are applied. Finally a comparative study through the application of the methods of thresholding in the images is presented. Key-words : Carpal Analysis, Heel Effect, Computer Vision, Thresholding. Introdução O processamento de imagens digitalizadas de radiografias da mão possibilita a obtenção de diagnósticos computadorizados com base na interpretação de características dos ossos da mão, cujo procedimento auxilia no acompanhamento do processo de crescimento humano. Utilizando imagens em nível de cinza, um dos processos mais simples para isolar os ossos do tecido da mão pode ser baseado nos níveis distintos que os pixels correspondentes a cada região das imagens apresentam. Porém, esse procedimento simples é comprometido pela distribuição irregular de intensidade dos raios-X, pois ocasiona uma iluminação não uniforme no fundo das imagens. Este efeito é conhecido por efeito heel [1]. A distribuição de intensidade depende do posicionamento relativo do dispositivo de gravação em relação à fonte dos raios-X, podendo variar não uniformemente entre 75% e 125%. Essa variação faz com que algumas partes do filme sejam pouco sensibilizadas, enquanto outras sejam sensibilizadas em excesso, prejudicando o contraste necessário para a obtenção de uma boa imagem [2]. Para a realização deste trabalho foram analisadas imagens de radiografias da mão esquerda (150 imagens de um banco que está sendo construído no Departamento de Engenharia Elétrica da USP - São Carlos), de pacientes com idade entre 7 e 18 anos. Essas radiografias foram obtidas em um aparelho convencional, utilizando valores padrão para esse procedimento, ou seja, tensão de 45 kVp, corrente de 0.3 mA e distância foco-filme de 1 m, considerando ainda o feixe de raios-X dirigido perpendicularmente ao centro do filme. Como as diferenças de intensidades presentes no fundo das imagens dificultam o uso de técnicas simples de pré-processamento, como, por exemplo, a aplicação de métodos clássicos de thresholding, este trabalho apresenta resultados da real influência do efeito heel em imagens digitalizadas de radiografia carpal, mostrando o desempenho de métodos clássicos de thresholding com e sem correção do efeito heel e também mostra uma metodologia eficiente que pode ser utilizada na fase de pré-processamento de imagens digitalizadas de radiografias da mão, para auxiliar o acompanhamento clínico do crescimento humano. Metodologia Nos itens a seguir são descritos os métodos para a obtenção da área padrão, o algoritmo para a correção do efeito heel, o método para o ajuste da