A fogalmi metaforák és a szövegstatisztika szerepe a metaforák felismerésében 1 Babarczy Anna, Simon Eszter BME Kognitív Tudományi Tanszék, Budapest MTA Nyelvtudományi Intézet, Budapest Rövid cím: Metaforafelismerés Kivonat A tanulmány a metaforikus kifejezések automatikus gépi felismerését vizsgálja. Az emberi metaforaértelmezés két elméleti modelljét, a fogalmi metaformelméletet és a statisztikai megközelítést vetjük össze. A két elmélet alapján pszicholingvisztikai és korpusznyelvészeti módszerek felhasználásával potenciálisan metaforicitásra utaló nyelvi jelek listáit állítottuk össze, majd a listák valós metafora jósló erejét számítógépes modellel teszteltük. Az eredmények szerint a statisztikai módszer bizonyult a legsikeresebbnek, bár ennek a teljesítménye is elmarad a várakozásoktól. A gyenge teljesítmény okait a metafora jelenségének megfoghatatlanságában, a fogalom meghatározásának elméleti pontatlanságában keressük. Kulcsszavak: metafora, korpuszelemzés, gépi nyelvfeldolgozás, kognitív nyelvészet, szövegstatisztika 1 A dolgozatot az EU FP6 keretprogram (028714 sz. ösztöndíj) és az MTA Bolyai ösztöndíja támogatta.