ED Sistemlerinde Kalman Filtre Kullanarak Tehdit zlemede
Yeni Bir Yaklam
A New Approach to Threat Tracking on ESM Systems by Using
Kalman Filters
M. Bahadr Çelebi
1
, Ali Kara
1,2
, Berk Akar
1
, Ahmet Tümay
1
, Kvanç Dinçer
1
1. G222 Birimi
TÜBTAK - UEKAE
2. Elektrik ve Elektronik Mühendislii Bölümü
Atlm Üniversitesi
Özetçe
Kalman filtreler (KF) özyineli kestiriciler olup, pek çok
uygulama alanna sahiplerdir. Bu makalede KF kullanmnn
tehdit (emiter) izleme amacyla bir grup ayrk olayl ilev
üzerine kullanlmasndan bahsedilmektedir. Sistem ve
zamanlama gürültülü birden fazla tehdide ait karmak (ham)
darbe dizisi üzerinden tek bir tehdide ait olan darbe dizisini
izlenmesi amaçlanmaktadr. KF’nin çalabilmesi için gerekli
parametreler, izleme algoritmasndan önce çalan
kimliklendirme algoritmasndan alnmaktadr. Gelitirilen KF,
gürültüye ve kayp darbeler ile izlenen tehditten gelen
darbeler arasndaki büyük zaman boluklarna kar da
uyumludur. Algoritma, tehdide ait kimliklendirme aamasnda
tespit edilen frekans (TF), darbe genilii (DG), geli açs
(GA), tarama örüntüsü (TO) gibi ayrc parametreleri de
içerdii için salam ve verimli bir yap salamaktadr.
Abstract
Kalman filtering (KF) is a form of recursive estimator, which
has been widely applied to different applications. This paper
discusses a new approach, based on a discrete event process,
for tracking of threats (emitters). Pulses of a particular threat
from received mixed (raw) pulse sequences of multiple threats
corrupted by timing jitter and measurement noises are aimed
to be tracked. Required parameters to initiate KF are taken
from identification algorithm which begins before KF
algorithm. Hereby, KF runs on mixed pulse train. The
algorithm based on KF is adaptive to both the noise and
missing pulses together with large time gaps between pulses of
the threat. The algorithm is robust and efficient due to the fact
that it includes various distinctive parameters of the threat
such as frequency (TF), pulse width (DG), angle of arrival
(GA) and scan patterns (TO).
1. Giri
Kritik deniz ve hava platformlarnda platformu koruma
maksadyla skça kullanlan Elektronik Destek (ED)
sistemleri; tehdit unsuru oluturabilecek radarlar ve gemi,
helikopter, uçak gibi üzerinde radar konulu olan emiterleri
tanmlayabilmek amacyla ortamdaki elektromanyetik yayn
dinleyen geni bantl pasif alclardr. Bir ED sistemi, anteni
vastasyla temel olarak darbelerden oluan bir
elektromanyetik yayn, saysal iaret ileme
kartlar/algoritmalar yardmyla emiterleri tanmlamakta
kullanlan detayl parametrelere indirger. Sonrasnda
ortamdaki tehditleri belirleyebilmek için parametrelere
indirgenen darbeler bir tanmlama algoritmasna sokulurlar.
Tanmlama algoritmas, gelen darbeleri birbirlerine
benzerliklerine göre gruplar ve ikincil düzey parametreleri
belirlemek amac ile tekrar analiz eder. Tehdide ait bu
parametreler, bir tehdit veritaban ile karlatrlarak tehdit
kimliklendirilir ve sistem operatörüne gösterilir.
Tanmlama algoritmasnda KF’ler gruplanan darbeler
üzerinde yaplan darbe tekrarlama aral (DTA) kestirimine
ait hatann azaltlmas amacyla kullanlmaktadr [1]. Bu
bildiride KF’nin izleme amaçl bir nokta ilemi olarak, ayrk
olayl sinyaller üzerine uygulamas sunulmutur. Çalmada
birden fazla tehdide ait ham darbe dizisi içerisinden KF
kullanm ile bir tehdide ait darbeler izlenerek DTA deeri
kestirilmitir. Tanmlama algoritmasndaki youn ilemleri
azaltmak ve ortamdaki tehditleri belirleyebilmek amac ile
tehdit says kadar KF’den oluan bir KF bankas
oluturulmutur. Özetle, izlenmek istenen tehdide ait gelen
darbenin geli zaman (GZ) kestirilmi ve gelen darbeler
arasnda bir tampon bölge oluturularak hangi darbenin
tehdide ait olduu bulunmutur. KF ölçüm güncelleme
denklemleriyle ise DTA kestirimi yaplmtr. Böylelikle
izlenen tehdide ait darbeler baka bir ileme sokulmadan ED
sistemince ayrtrlp izlenebilmitir. KF’ler tarafndan
izlenen darbeler dnda kalan artk darbeler ise tekrar
tanmlama algoritmasna alnarak ortamdaki yeni tehditler
belirlenmektedir.
Bu amaçla öncelikle KF formülasyonundan ve sonrasnda
ilgili denklemlerin ED alclarnda DTA ölçümlerinin
düzeltilebilmesine yönelik uygulamasndan ksaca
bahsedilmektedir. Ardndan darbe izleme srasnda meydana
gelebilecek olan kayp darbeler, DTA’da bir atlama ve
seirme, harmoniklerin olmas gibi kstlara kar algoritmann
nasl gelitirildiinden bahsedilmekte ve literatürdeki
çalmalar tartlmaktadr. Karmak bir darbe dizisi
içerisinden istenen bir darbe dizisinin izlenmesi srasnda
karlalan kstlar sunulmaktadr. Kstlarn çözümü
sonrasnda ham dizi içerisinden istenen diziyi takip
edebilmesiyle yeni bir yaklam sunan KF uygulamasndan
bahsedilmektedir. KF uygulamasnn, tanmlama
algoritmasna nasl bir geri besleme yaptna deinilmektedir.
978-1-4244-4436-6/09/$25.00 ©2009 IEEE 173