Prosiding – Seminar Nasional Ilmu Komputer 2014 ISBN: 978-602-19406-2-4 PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENENTUKAN KATEGORI STOK BARANG Elly Muningsih Program Sudi Manajemen Informatika, AMIK BSI Yogyakarta Email : elly.muning514@gmail.com Abstract - Good and accurate stock management is needed in institutions and organizations which carry out transaction of purchases and sales of products. This is for efficiency of stocks in order to reduce storage costs, make more effective and fulfil customer satisfaction. The results of this research make 3 groups which are, the first group is the most interesting product for the number of stock, the second group is the medium stock for the more interesting product and the last group is the few stock for the less interesting product. Data processing used the clustering method which is K-Means method based on historical data of sales which contain products code, the number of transactions, sales volume and average sales. The measurement of validation and accuracy in this research use precision, recall and F1 methods which are counted base on new data sales. Based on this research it is resulted 3 members of product group for the number of stock, 11 members of product group for the medium stock and 17 members of product group for the few stock. Keywords : stock, clustering, K-Means methods, validation, accuracy Manajemen stok yang baik dan akurat sangat diperlukan pada suatu lembaga atau organisasi yang melakukan transaksi pembelian dan penjualan produk. Hal ini dilakukan untuk efisiensi stok agar bisa mengurangi biaya penyimpanan, lebih efektif dan memenuhi kepuasan pelanggan. Penelitian ini menghasilkan 3 kelompok produk paling diminati untuk jumlah stok banyak, jumlah stok sedang untuk produk diminati dan jumlah stok sedikit untuk produk yang kurang atau tidak diminati. Pengolahan data dilakukan menggunakan metode clustering yaitu metode K-Means berdasarkan data historis penjualan yang memuat kode produk, jumlah transaksi, volume penjualan dan rata-rata penjualan. Pengukuran validasi dan akurasi dalam penelitian ini menggunakan metode precision, recall dan F1 yang dihitung berdasrkan data baru penjualan. Dari penelitian dihasilkan 3 anggota kelompok produk untuk stok banyak, 11 anggota kelompok untuk jumlah stok sedang, dan 17 anggota kelompok stok sedikit. Kata kunci : stok, clustering, metode K-Means, validasi, akurasi 1. PENDAHULUAN Teknologi internet saat ini berkembang sangat pesat terutama dalam dunia bisnis, hal ini dapat dilihat dengan munculnya electronic commerce (e-commerce) [1]. E-commerce memberikan manfaat bagi perusahaan sehingga akan menjadi keunggulan kompetitif bagi perusahaan yang mengaplikasikannya [2]. Lembaga atau perusahaan yang mengaplikasikan E-commerce dalam kegiatan penjualan atau perdagangannya biasa dikenal dengan nama Toko Online atau Online Shop. Salah satu online shop yang berdomisili di Jogja yaitu Ragam Jogja yang menjual Batik, tas-tas kerajinan khas Yogyakarta, sarung bantal kursi khas Jogja, jilbab, dan lain-lain. Saat ini online shop tersebut melakukan pemenuhan stok barang atau produk dan melakukan pencatatan transaksi secara manual. Jumlah permintaan dari konsumen yang fluktuatif mengakibatkan stok yang harus disiapkan menjadi tidak stabil. Selain itu produk yang beragam dan banyak jenisnya menjadikan manajemen stok yang dilakukan menjadi tidak akurat, biaya penyimpanan tinggi,