INFOTEH-JAHORINA Vol. 10, Ref. E-V-6, p. 775-779, March 2011. 775 OBRAZOVNI DATA MINING U SISTEMIMA ZA E-UČENJE APPLYING EDUCATIONAL DATA MINING IN E-LEARNING ENVIRONMENT Gabrijela Dimić, Dragana Prokin, Kristijan Kuk, Visoka škola elektrotehnike i računarstva strukvnih studija Beograd Petar Spalević, Tehnički fakultet Kosovska Mitrovica Sadržaj - Primena e-učenja u obrazovanju uslovila je pojavu sve većeg broja kurseva u visokom obrazovanju koji su u potpunosti ili delimično, podržani elektronskim okruženjem za učenje. Samim tim, procena kvaliteta i upotrebljivosti materijala za e-učenje postaje ključno pitanje. Obrazovni data mining (Educational Data Mining) bavi se razvojem metoda za otkrivanje informacija iz podataka koji dolaze iz obrazovnog okruženja. Primenom ovih metoda moguće je analizirati aktivnosti studenata u toku nastave, definisati modele učenja i pratiti uspešnost primenjenog modela učenja kroz rezultate dobijene na kolokvijumima i završnim ispitima realizovanim u okruženju sistema za e-učenje. U istraživanju opisanom u ovom radu prikazana je implementacija nekih metoda obrazovnog data mining-a za analizu i procenu kvaliteta materijala za e-učenje kursa Programabilna logička kola, koji je realizovan u sistemu Moodle. Akcenat je stavljen na primenu data mining metoda za procenu kvaliteta interaktivnih zadataka koji predstavljaju jedan od resursa on-line kursa Programabilna logička kola. Abstract – Application of e-learning in education caused the emergence of a growing number of courses in higher education that are fully or partially supported by electronic learning environment. Therefore, assessment of the quality and availability of materials for e-learning becomes a key issue. Educational data mining is engaged in the development of methods for detecting information from the data coming from the educational environment. Using these methods it is possible to analyze the activities of students during classes, to define models of learning and track the performance of applied learning modelthrough the results obtained from the tests and final exam system implemented in the environment for e-learning. The research described in this paper shows the implementation of some methods of educational data mining to analyze and assess the quality of materials for e-learning course Programmable logic devices implemented in Moodle system. Emphasis is placed on application of data mining methods for assessing the quality of interactive tasks that are among the resources on-line course Programmable logic devices. 1. UVOD Upotreba tehnologija za e-učenje sve više predstavlja alternativno rešenje za poboljšanje tradicionalnog obrazovanja. Sistemi koji podržavaju učenje na daljinu obezbeđuju podatake koji mogu biti upotrebljeni za detaljnije analiziranje uspešnosti primene elektronskog sadržaja za učenje i proveru znanja. Baze podataka ovih sistema arhiviraju i snimaju sve aktivnosti studenta kao što su pristup i upotreba materijala za učenje, pristup i ocene na testovima, izvršavanje raznih zadataka, pa čak i komunikaciju sa ostalim studentima na kursu. Uspeh studenata u procesu obrazovanja na daljinu zavisi od kvaliteta on-line kursa. Prilikom procene kursa realizovanog pod određenim sistemom za e-učenje treba poći od tri bitne karakteristike kursa, kao što su: efikasnost, delotvornost i zadovoljsvo kursom. Sa aspekta studenata, efikasnost sistema za e-učenje ogleda se u dostupnosti potrebnog materijala za učenje u odnosu na tradicionalne kurseve. Studenti imaju mogućnost korišćenja različitih komunikacionih kanala za rasprave o različitim nastavnim temama sa nastavnikom ili drugim studentima. Takođe, nastavnici treba da imaju u vidu i različite stilove učenja koje studenti koriste pri učenju iz knjiga, preko računara ili multimedijalnih sadržaja. Kada govorimo o zadovoljstvu studenata određenim kursom možemo poći od sledećeg: studentima će se dopasti kurs i koristiće materijale kursa više puta ako su zadovoljni količinom vremena i "energije" koju su uložili i korisnosti znanja koje su stekli. Obično su neki korisnici zadovoljni kursom, njegovim okruženjem i mogućnostima, a drugi su zadovoljni nastavnim programom i materijalom. Studenti više vole jednostavne, dobro organizovane i kratke sadržaje nego materijale sa mnogo teksta i animacije. Zadovoljstvo studenata zavisi i od toga koliko je personalizovan sistem za učenje. Visok stepen personalizacija može se postići ukoliko se prate i analiziraju prethodne aktivnosti studenta i daju povratne informacije relevantne za to. U obrazovnom okruženju zasnovanom na sistemu za e-učenje izuzetnu važnost za nastavnika ima mogućnost predviđanja i klasifikacije studenata na osnovu njihovih karakteristika, provera i procena kvaliteta materijala za učenje kao i mogućnost predviđanja ocena na osnovu analiziranja aktivnosti studenata. U osnovi, data mining je analiza opservacionih setova podataka u cilju pronalaženja neotkrivenih veza i sumiranja podataka na sofisticirane načine, razumljive i korisne za vlasnika podataka [1]. Relacije i sumiranja dobijena procesom otkrivanja podataka definišu se kao modeli ili obrasci. Data mining tehnike se mogu primeniti na širok spektar podataka uključujući baze podataka, prostorne podatake, multimedijalne podatake, Internet ili Web orjentisane podatke i kompleksne objekte. Primena data mining-a u obrazovanju podrazumeva integraciju procesa i metoda za otkrivanja podataka u obrazovnom okruženju, odnosno razvoj metoda za izdvajanje