INFORMATIKA, Vol.3 September 2016, pp. 259~268 ISSN: 2355-6579 E-ISSN: 2528-2247 259 Diterima Agustus 5, 2016; Revisi Agustus 16, 2016; Disetujui Agustus 30, 2016 MENINGKATKAN AKURASI ALIH AKSARA ALFABET - JAWI BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN FSA Agung Sasongko Akademi Manajemen Informatika dan Komputer “BSI Pontianak” Jl. Abdurahman Saleh No.18A, Kota Pontianak, Indonesia Email : agung.ako@bsi.ac.id Abstract This paper focused on improve results accuracy Alphabet text transliteration into Arabic text in Indonesian Malay. Alphabet text transliteration into Jawi in this research using reference books by Rosadi rule that takes into account the beheading of syllables for determination its Jawi text. The method used in this study to identify syllables is Fine State Automata (FSA) developed by Basuki, however the syllable identifiers can not distinguish beheading diphthong with the vowel sequence, this of course affects the transliteration accuracy. The method used in this study to improve the accuracy of transliteration that modify FSA for identifier Indonesian syllables that have been made by Basuki then added the ability to recognize patterns diphthong syllables and vowel series. Results obtained modifications that have been done syllable recognition accuracy improvement is 25% from the previous. The level of accuracy of the transliteration is 94.74% if calculated based on the results of beheading the right conditions, but when it counted the results obtained from incorrect beheading, the transliteration accuracy is 90%. Keywords: jawi, natural language processing, recognition syllables. 1. Pendahuluan Bagi masyarakat Indonesia saat ini menuliskan bahasa Indonesia dalam bentuk teks Arab Melayu (Jawi) tidak banyak yang dapat melakukannya. Seiring berlalunya waktu, maka tidak mengherankan bahwa tulisan arab melayu yang dahulu digunakan oleh orang melayu di Nusantara kemudian akan mulai dilupakan. Hal ini disebabkan orang Indonesia telah terbiasa menggunakan huruf Alfabet untuk menuliskan segala sesuatu sehari-hari. Teknologi informasi saat ini mampu mengolah bahasa alami, baik berupa data suara maupun teks. Pada bidang Ilmu Komputer, pengolahan bahasa alami memungkinkan untuk dilakukan, bidang ini merupakan ranah dari kecerdasan buatan pada komputer untuk dapat memproses bahasa yang dikenal oleh manusia. Dengan adanya perangkat lunak yang dapat mentransformasi teks alfabet bahasa Indonesia menjadi bentuk teks Jawi, maka ini dapat juga menjadi media pembelajaran bagi siapa saja untuk mempelajari bagaimana penulisan teks Jawi sekaligus melestarikan budaya melayu tradisional ke dalam bentuk teknologi informasi Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi Fine State Automata pengenal suku kata bahasa Indonesia agar hasil pemenggalan suku kata untuk diolah pada proses alih aksara dapat meningkatkan hasil akurasi dengan mengikuti Kaidah penulisan arab Melayu dari buku Rosadi. Pada penelitian ini membatasi cakupan bahasan yaitu bagaimana membuat aplikasi yang dapat digunakan untuk mengalihaksarakan tulisan alfabet yang lazim digunakan pada bahasa Indonesia ke tulisan huruf Arab Melayu. Pemenggalan tulisan bahasa Indonesia penulis menggunakan FSA (Final State Automata) yang merupakan bentuk automata. FSA yang digunakan adalah rancangan Basuki kemudian dimodifikasi untuk mengenali bentuk kata diftong. Hasil pemenggalan kemudian diolah menggunakan kaidah penulisan menggunakan buku acuan Aidit Rosadi. Keluaran aplikasi berupa tulisan Arab