Abordagem para aquisic ¸˜ ao de conhecimento visual e refinamento de ontologias para dom´ ınios visuais * Joel Luis Carbonera 1 , Mara Abel 1 , Claiton M. S. Scherer 2 , Ariane K. Bernardes 2 1 Instituto de Inform´ atica – Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Porto Alegre – RS – Brasil 2 Instituto de Geociˆ encias – Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Porto Alegre – RS – Brasil {jlcarbonera,marabel}@inf.ufrgs.br, {claiton.scherer,ariane.kravczyk}@ufrgs.br Abstract. Em dom´ ınios visuais como a Medicina, a Meteorologia e a Geologia, as tarefas s˜ ao realizadas atrav´ es de uma aplicac ¸˜ ao intensiva do conhecimento visual dos especialistas. A natureza t´ acita do conhecimento visual imp˜ oe mui- tos desafios para Ciˆ encia da Computac ¸˜ ao em termos de aquisic ¸˜ ao, modelagem, representac ¸˜ ao e racioc´ ınio. Neste trabalho ser´ a apresentada uma abordagem para aquisic ¸˜ ao de conhecimento visual e refinamento de ontologias em dom´ ınios visuais. Esta abordagem foi elaborada no contexto do projeto Obait´ a, durante o processo de refinamento de uma ontologia de dom´ ınio para a Estratigrafia Sedimentar. 1. Introduc ¸˜ ao Dom´ ınios visuais s˜ ao aqueles em que a resoluc ¸˜ ao de problema inicia com um processo de casamento de padr˜ oes visuais, no qual s˜ ao capturadas informac ¸˜ oes que ser˜ ao utilizadas para suportar processos de inferˆ encia adicionais, em que s˜ ao estabelecidas interpretac ¸˜ oes em um n´ ıvel mais abstrato. Assim, dom´ ınios visuais s˜ ao fortemente baseados na aplicac ¸˜ ao de conhecimento visual, que ´ e o conjunto de modelos mentais que suportam o processo de racioc´ ınio sobre informac ¸˜ ao relacionada ao arranjo espacial e outros aspectos visuais das entidades de dom´ ınio [Lorenzatti et al. 2009, Carbonera et al. 2011]. Estas caracter´ ısticas dos dom´ ınios visuais levantam muitos desafios para a Ciˆ encia da Computac ¸˜ ao, devido ` a natureza t´ acita do conhecimento visual. Este trabalho insere-se no contexto do projeto Obait´ a [Lorenzatti et al. 2009, Carbonera et al. 2011, Torres et al. 2011], desenvolvido pelo grupo BDI (grupo de ban- cos de dados inteligentes da UFRGS). Este projeto tem como objetivo a investigac ¸˜ ao de abordagens integradas para aquisic ¸˜ ao, modelagem, representac ¸˜ ao e racioc´ ınio sobre co- nhecimento visual. Esta investigac ¸˜ ao tem sido conduzida no dom´ ınio da Estratigrafia Sedimentar. Espera-se que este projeto tenha como um dos seus resultados uma ontologia de dom´ ınio para Estratigrafia Sedimentar, que viabilize a construc ¸˜ ao de diversos sistemas baseados em conhecimento, que operem sobre uma mesma conceitualizac ¸˜ ao do dom´ ınio. Nesta fase do projeto, partimos de uma ontologia de dom´ ınio em desenvolvimento [Lorenzatti et al. 2009], e investigamos como esta ontologia deveria ser refinada para * As bolsas de estudo deste projeto foram financiadas pelo programa PETROBRAS PFRH 17. Outros materiais foram fornecidos pela ENDEEPER Knowledge Systems)