ISSN 0798 1015 HOME Revista ESPACIOS ! ÍNDICES ! A LOS AUTORES ! Vol. 38 (Nº 17) Año 2017. Pág. 4 Algoritmo de recocimiento de comandos voz basado en técnicas no-lineales Speech Recognition Algorithm based on nonlinear techniques Julieth GÓMEZ-DURÁN 1; José SIMANCAS-GARCÍA 2; Melisa ACOSTA-COLL 3; Farid MELÉNDEZ- PERTUZ 4; Jaime VÉLEZ-ZAPATA 5 Recibido: 10/10/16 • Aprobado: 29/10/2016 Contenido 1. Introducción 2. Marco de referencia 3. Algoritmo de reconocimiento de patrones de voz 4. Pruebas y resultados 5. Conclusiones Referencias RESUMEN: Los algoritmos de reconocimiento de voz son utilizados en aplicaciones de control inteligente especialmente en el área de la medicina. Una de las aplicaciones es el control de equipos de asistencia motora como las sillas de ruedas para pacientes con discapacidad motora total de sus extremidades inferiores y superiores. Las personas en esta condición tienen dificultad para trasladarse de un lugar a otro, dependiendo siempre de ayuda externa. El presente artículo describe el desarrollo de un algoritmo de reconocimiento de comandos de voz aplicando técnicas no lineales para la identificación de instrucciones de control en el desplazamiento de equipos de asistencia motora, con el fin de proporcionar un desplazamiento autónomo a personas con discapacidad motora total que pueden oír, ver y hablar. Las muestras de voz fueron recolectadas en un ambiente sin ruido y con ruido, aplicando un filtro digital para la eliminación del mismo. El procesamiento de la información filtrada se realizó mediante análisis rápido de Fourier y coeficientes cepstrales de Mel, y finalmente se aplicaron redes neuronales para el reconocimiento por voz de los comandos de control. Palabras claves: Algoritmo de reconocimiento de voz, filtro digital, análisis rápido de Fourier, coeficientes ceptrales de Mel, redes neuronales. ABSTRACT: The speech recognition algorithms are used in intelligent control applications especially in the field of medicine. One application is the control of motor assistance equipment such as wheelchairs for patients with total motor disability of their upper and lower extremities. People in this condition have difficulty moving from one place to another, always depending on external aid. This article describes the development of an algorithm to recognize voice commands using nonlinear techniques for identifying control instructions for moving motor assistance equipment, in order to provide an independent movement to people with full motor disabilities who can hear, see and speak. The speech samples were collected in an environment without noise and noise by applying a digital filter for elimination. The filtered information processing was performed using fast Fourier analysis and Mel cepstral coefficients, and finally neural networks were applied for recognition by voice control commands. Keywords: Voice reconigtion algorithm, digital filter, fast Fourier transform, Mel cepstral coefficients, neural networks.