PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU nr 207 RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 327 • 2014 Taksonomia 22 ISSN 1899-3192 Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania Małgorzata Markowska, Danuta Strahl Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu KLASYFIKACJA EUROPEJSKIEJ PRZESTRZENI REGIONALNEJ ZE WZGLĘDU NA FILARY INTELIGENTNEGO ROZWOJU Z WYKORZYSTANIEM REFERENCYJNEGO SYSTEMU GRANICZNEGO Streszczenie: W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania referencyjnego systemu granicznego do klasyfikacji regionów UE szczebla NUTS 2 ze względu na filary inteligent- nego rozwoju: inteligentna specjalizacja, kreatywne regiony i innowacyjność. Dokonano, w relacji do ustalonych wartości referencyjnych, oceny odległości od celów strategicznych Europa 2020 dla charakterystyk zaproponowanych do ilustracji każdego z filarów. Przepro- wadzono klasyfikację pozycyjną, w której użyte wartości miar agregatowe ustalono z wyko- rzystaniem wartości granicznych stanowiących próg weta. Wyniki uzyskanych podziałów oceniono m.in.: w globalnej europejskiej przestrzeni regionalnej, w regionach stołecznych i zawierających stolicę oraz w układzie regionów polskich. Słowa kluczowe: inteligentny rozwój, referencyjny system graniczny, Europa 2020. 1. Wstęp Realizacja celów zapisanych w strategii Europa 2020 [Europe 2020, 2010] sprzy- jać ma rozwojowi Unii Europejskiej, w kierunku gospodarki opartej na wiedzy i innowacji (smart growth); efektywniej korzystającej z zasobów, znacznie bardziej przyjaznej środowisku i konkurencyjnej (sustainable growth); o wysokim poziomie zatrudnienia, zapewniającej spójność społeczną i terytorialną (inclusive growth). Stopień realizacji celów w krajach UE jest przedmiotem corocznych ocen rea- lizacji krajowych programów reform w ramach unijnych struktur. Celem artykułu jest ocena stopnia realizacji niektórych strategicznych dążeń UE na szczeblu regionalnym (NUTS 2) z wykorzystaniem referencyjnego systemu granicznego i klasyfikacji pozycyjnej ze względu na filary inteligentnego rozwoju: inteligentną specjalizację, kreatywne regiony i innowacyjność.