Techno.COM, Vol. 16, No. 3, Agustus 2017 : 240-248 240 Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengukur Regresi Anatara Keaktifan Mahasiswa di Organisasi Dengan Prestasi Akademik Mahasiswa Application of Neural Network to Measure Regression Between Students Organization Activeness With the Student Academic Achievement Ayunita Anzani Rahmadyah 1 , T.Sutojo 2 1,2 Jurusan Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro Semarang Jl. Imam Bonjol 205-207 Semarang 50131 E-mail : un_zha_nich@yahoo.co.id 1 , tsutojo@gmail.com 2 Abstrak Fenomena rendahnya minat dan kesadaran mahasiswa untuk aktif terlibat dalam organisasi kemahasiswaan, terjadi hampir diseluruh kampus di Indonesia. Salah satu faktor yang mempengaruhi hal tersebut adalah adanya asumsi bahwa mahasiswa yang aktif berorganisasi tidak akan bisa meraih prestasi akademis yang memuaskan. Untuk membuktikan kebenaran asumsi tersebut, maka pada penelitian ini diuji hubungan atau regresi antara keaktifan mahasiswa dalam organisasi dengan prestasi akademik mahasiswa, dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan Perambatan Balik (JST-PB). Hasil penilitian menunjukkan bahwa keaktifan mahasiswa di organisasi tidak selalu memiliki regresi negatif terhadap peningkatan prestasi mahasiswa. Dari tiga variabel input , dua variabel yaitu jumlah kelompok binaan dan prestasi organisasi menunjukkan regresi positif terhadap variabel output yaitu IPK mahasiswa. Selanjutnya dapat dilakukan penelitian mengenai faktor lain yang dapat mempengaruhi baiknya prestasi akademik mahasiswa. Kata kunci -- Organisasi Kemahasiswaan, Keaktifan Organisasi, Prestasi Akademik, IPK, Regresi, JST- PB Abstract The phenomenon of low interest and awareness of students to get active and involved in student organizations, occurs in almost colleges in Indonesia. One of the factors that affect it is the assumption that the students whose get involved in students organizations will not be able to achieve good point in academic. To prove the truth of this assumption, thus this study is intended to test the relationship or regression between student activity within the organization with student academic achievement using artificial neural networks back propagation. The Results showed that student activity in organizations do not always have a negative regression toward student achievement. From three input variables, two of them, which is number of auxiliaries and achievements organization showed a positive regression with output variable, which is student GPA. Furthermore, research on other factors which may affect the student's good academic performance was recommended. Keywords -- student organizations, organizations activity, academic achievement, GPA, regression, Neural Networks, Back Propagation 1. PENDAHULUAN Fenomena rendahnya minat dan kesadaran mahasiswa untuk aktif terlibat dalam organisasi kemahasiswaan, terjadi di hampir seluruh kampus di Indonesia [1]. Virus apatisme yang mengidap mahasiswa bisa diamati dari keengganan mahasiswa terhadap kegiatan-kegiatan positif, seperti