Abstract— This paper formulates and solves the mathematical model of optimization for the unit commitment of Economic Dispatch hydrothermal system with CO2 Emissions Constraints, regardless of the transmission network. In this proposal, the optimization model considers an objective function associated with minimization of the cost of electricity subject to technical and environmental constraints. This problem is solved by mixed integer linear programming, obtaining the assignment of thermal units generating capacity to supply the demand of the electrical system for a period of 24 hours, the cost of power generation and emissions dioxide carbon based fuel for thermal generation units involved. Applications on a test system show that the mathematical model of optimization is able to perform satisfactorily the dispatch of electricity, reducing CO2 emissions to the atmosphere. Keywords— Carbon Dioxide, CO2 emission, unit commitment, thermal unit scheduling, power generation scheduling, 24-hour model system, Economic Dispatch, Operation of Short-Term. I. INTRODUCCIÓN ARA efectuar el abastecimiento de la demanda de un sistema eléctrico de potencia (SEP) con los aportes energéticos de un sistema de generación, se recurre a la aplicación de la programación eléctrica de corto plazo, la cual asigna las unidades de generación bajo el precepto de minimizar los costos del sistema, cumpliendo simultáneamente las restricciones de operación impuestas por el SEP [1]–[3]. El resultado de la programación de corto plazo es la optimización de los recursos primarios en la etapa de generación y el abastecimiento horario de la demanda a mínimo costo. Por otro lado, desde hace varios años, muchos países se encuentran en el esfuerzo por disminuir los gases del efecto invernadero, estableciendo metodologías, estrategias, políticas de energía para el cambio climático, partiendo de la iniciativa de la Unión Europea, que consisten en objetivos de consumo de energía renovable a un 20%, reducción de gases de efecto invernadero al 20% y el ahorro de energía en el 20%, los cuales tiene metas para el año 2020, llamado así el objetivo 20-20-20. [4]–[6]. La política energética en la Unión Europea ha comenzado a centrarse en las acciones concretas necesarias para asegurar la realización de un mercado interior de la energía en el contexto de altos niveles de energía renovable en el periodo post-2020. Los desarrollos más importantes incluyen el acuerdo del Consejo Europeo (European Council) S. Espinosa, Universidad Polite ́ cnica Salesiana, Quito, Ecuador, sespinosa@ups.edu.ec D. Arias, Agencia de Regulación y Control de Electricidad - ARCONEL, Quito, Ecuador, diego.arias@regulacionelectrica.gob.ec M. Yanez Salcedo, Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador, marco.yanez@epn.edu.ec sobre los objetivos energéticos y climáticos para el 2030. El acuerdo político alcanzado en la Unión Europea reduciría las emisiones de gases de efecto invernadero en un 80% para el año 2050. En el mercado eléctrico, una alternativa para disminuir las emisiones de CO 2 es aplicar estrategias en la programación del despacho diario. El despacho económico convencional no satisface los requerimientos ambientales, debido a que solo considera en la función objetivo el minimizar el costo de combustible [7][8]. Por lo tanto, es necesario plantear nuevas estrategias de optimización para el despacho económico considerando restricciones de emisiones de gases contaminantes. En la revisión del estado del arte se han planteado trabajos al respecto, de los cuales se describe los siguientes trabajos. En [7], [9]–[11] los autores proponen soluciones con programación multi-objetivo. En [7] los autores plantean un problema de optimización multi-objetivo aplicando “Simulated Annealing” para solucionar el despacho de generación dinámico. El problema multi-objetivo es formulado con dos funciones objetivo que compiten: función de costo económico y función de emisiones, sujeto a diferentes restricciones. Las restricciones de desigualdad consideran los límites de generación de las unidades, mientras que la restricción de desigualdad considera el balance de generación y la demanda del sistema. En [9] se propone un modelo multi- objetivo para reducir al mínimo los costos totales y las emisiones de CO 2 sometida a múltiples restricciones. El modelo considera generación hidráulica, térmica, generación eólica y unidades de acumulación por bombeo. El modelo es probado en el sistema IEEE 118 barras en el cual se obtienen beneficios económicos y ambientales. En base a los acuerdos de la Unión Europea, sobre el mercado de las emisiones de CO 2 “cap-and-trade” para el comercio de las emisiones, en [10], [11] plantean el problema multi-objetivo para la minimización del costo de generación y las emisiones para el problema de asignación de unidades. Los autores presentan un método de unit commitment utilizando la frontera de Pareto entre: los costos y las emisiones de CO 2 . Posteriormente los autores en [12] presentan un método para determinar la programación del unit commitment considerando las emisiones de CO2 y el costo, incluyendo la capacidad de regulación de frecuencia de las unidades para mitigar las fluctuaciones de la generación eólica en el sistema. Los autores desarrollan un procedimiento para obtener una S. Espinosa, D. Arias, Member IEEE and M. Yanez 1 Economic Dispatch Hydrothermal System with CO 2 Emissions Constraints P 2090 IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, VOL. 15, NO. 11, NOV. 2017