INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE HUICHAPAN “2014, Año de Octavio Paz” www.hidalgo.gob.mx Dom. Conocido S/N, El Saucillo, Huichapan, Hgo., C.P. 42411 Tels.: 01 (761) 724 80 79 / 724 80 80 e-mail: iteshu@iteshu.edu.mx La relevancia de la inteligencia artificial en la ingeniería industrial Cuaya-Simbro German 1 , Valles Romero José Antonio 2 1 Ingeniería en sistemas computacionales, Instituto Tecnológico Superior de Huichapan, Dom. Conocido s/n., El Saucillo, Municipio de Huichapan, Hidalgo, México, gcuaya@iteshu.edu.mx 2 Ingeniería industrial, Instituto Tecnológico Superior de Huichapan, Dom. Conocido s/n., El Saucillo, Municipio de Huichapan, Hidalgo, México, javalles@iteshu.edu.mx Resumen— En este trabajo se expone la viabilidad del uso de técnicas de inteligencia artificial para la resolución de problemas relacionados al campo de la ingeniería industrial, además se resalta la necesidad del uso de estas técnicas para el apoyo en la automatización de maquinaria, así como para la toma de decisiones en el uso de dicha maquinaria para desarrollo eficiente de un proceso industrial. Finalmente se da un resumen de necesidades reales que afronta la ingeniería industrial en México, dichas necesidades son identificadas como puntos de oportunidad para la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Abstract— In this work the feasibility of apply AI techniques for solving problems related to the field of industrial engineering, is exposed. Besides the need for the use of these techniques for the support automation machinery is highlighted, as well as the decision- making in the use of such machinery for efficient development of industrial process. Finally we give summary real needs facing the industrial engineering in Mexico, these needs are identified as points of opportunity for applying artificial intelligence techniques . Palabras clave — Ingeniería industrial, inteligencia artificial, casos de estudio. I. INTRODUCCIÓN Existen diferentes definiciones de Inteligencia Artificial (IA), la definición de IA dada por [7], define que la IA como el estudio sobre cómo hacer que las computadoras hagan las tareas que hasta ahora los humanos hacen mejor. Esta definición fue extendida por [1], quien afirma que la IA puede describirse como la disciplina que intenta que las computadoras hagan cosas, que cuando son realizadas por los humanos, se aceptan como indicativo de inteligencia. Para Brooks, la inteligencia es algo que los humanos hacen la mayor parte del tiempo. Nosotros extendemos las definiciones anteriores diciendo que la IA estudia el diseño de algoritmos, técnicas o métodos, que permitan que las computadoras, dispositivos o sistemas apoyen a las personas a mejorar, automatizar y apoyar en el proceso de realización de sus tareas en diferentes campos de trabajo, como el de la ingeniería industrial. Por otro lado, la IA ha estado estrechamente relacionada con el campo de la ingeniería industrial, pues de acuerdo a [5] la IA nace cuando un dispositivo mecánico efectúa tareas realizadas previamente solo por mentes humanas. Otras corrientes afirman que la IA se interesa en reproducir algunas propiedades de los seres vivos e. g. animación, comunicación, reproducción, adaptación, formas de organización, etc. como se observa, ambas corrientes hacen hincapié en como la IA se relaciona con la mejora de maquinaria y con el desarrollo de mecanismos que permitan apoyar las actividades humanas. Además recientemente se ha observado que el objetivo de la IA es construir programas para resolver problemas "difíciles", e. g, problemas para los que no existe una única solución; que requiere el tratamiento de enormes cantidades de información; que debe tratar con información incompleta, confusa e inconclusa, contradictoria; dichos problemas están relacionados principalmente con la automatización de sistemas, dispositivos o computadoras, el termino de autónomo se refiere a la capacidad que tienen éstos para realizar tareas sin la