WORLD SCIENCE ISSN 2413-1032 http://ws-conference.com/ № 6(34), Vol.1, June 2018 31 АЛГОРИТМИ ВІДНОВЛЕННЯ ЗОБРАЖЕННЯ З ВИСОКОЮ РОЗДІЛЬНОЮ ЗДАТНІСТЮ Гавриш Б. М. к. т. н., Маїк Л. Я. к. т. н., Голубник Т. С. к. т. н., Писанчин Н. С. к. т. н., Занько Н. В. к. т. н. Україна, Львів, Українська академія друкарства DOI: https://doi.org/10.31435/rsglobal_ws/12062018/5810 ARTICLE INFO Received: 29 April 2018 Accepted: 27 May 2018 Published: 12 June 2018 ABSTRACT Image retrieval is an important area in the use of modern digital computing in order to obtain a reliable estimate for visual and especially automatic analysis. Most of the methods used to process one- dimensional signals to select a useful signal against the background of additive noise can be also generalized for a two-dimensional case. Image smoothing is a reduction in the interference dispersion caused by the imperfection of the image system. The image is a two-dimensional function of spatial coordinates, which varies by these coordinates slower than an obstacle. A "perfectly smooth" signal for images is considered to be a signal described by a piecewise constant model, that is, a "patch" image with spots-parts that have a constant signal value within each area. In the process of transmitting an image in a communication channel, it is affected by a variety of obstacles that complicate visual and automatic analysis. There are many different methods for filtering or smoothing a noisy two-dimensional useful component, the application of which depends on the chosen mathematical model of the image and noise. KEYWORDS digital systems, resolution, pixels, image recovery, scattering, noisiness Copyright: © 2018 Гавриш Б. М., Маїк Л. Я., Голубник Т. С., Писанчин Н. С., Занько Н. В. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY). The use, distribution or reproduction in other forums is permitted, provided the original author(s) or licensor are credited and that the original publication in this journal is cited, in accordance with accepted academic practice. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms. Вступ. Розвиток цифрових систем прийому, передачі та опрацювання інформації набуває щораз ширшого застосування. Цифрові системи широко впроваджуються в побут звичайних користувачів, а системи, які донедавна реалізувались для промислових платформ і наукових цілей, впроваджуються в побутові прилади і машини, реалізують прийом і передачу цифрового телевізійного сигналу, глобального позиціонування, віддаленого контролю. У процесі прийому і передачі за допомогою радіотехнічних систем зображення підлягають впливу різних перешкод, що в багатьох випадках призводить до погіршення візуальної якості і втрати ділянок зображень (груп пікселів). Більшість методів відновлення зображень можна умовно поділити на такі групи [1]: текстурні, шаблонні, засновані на рівняннях в частинних похідних, гібридні та швидкі напівавтоматичні. За умови застосування текстурних методів відновлення зображень для заповнення невідомої області D безпосередньо використовуються пікселі з відомої області зображення D. Головна відмінність між цими алгоритмами полягає в забезпеченні неперервності на межі області D [2]. Основна ідея роботи алгоритмів шаблонних методів відновлення зображень заснована на припущенні про наявність повторюваних фрагментів даних на зображенні, які зазвичай називаються шаблонами. Відновлення області D відбувається частинами шляхом копіювання значень яскравості з найбільш схожого шаблону. Невідома область може містити як текстурну, так і структурну інформацію. Для досягнення більш високого рівня відновлення, необхідно