Volume 1 No 2 Desember 2017 16 Jurnal Manajemen Dan Informatika Pelita Nusantara p-ISSN 2088-3943 e-ISSN 2580-9741 PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PEMESANAN PADA CV. PAPADAN MAMA PASTRIES Effrida Manalu 1 , Fricles Ariwisanto Sianturi 2 , Mamed Rofendy Manalu 3 1,2 Teknik Informatika STMIK Pelita Nusantara, Jl. Iskandar Muda No.1 Medan, Sumatera Utara, Indonesia 20154 3 Komputer Akuntansi Politeknik Trijaya Krama, Jl.Iskandar Muda No.01 Medan, Sumatera Utara, Indonesia 20154 1 efrida.br.manalu92@gmail.com , 2 sianturifricles@gmail.com , 3 endy.budidarma@gmail.com Abstrak CV. Papa dan Mama merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang industri pembuatan kue dan roti serta memasarkan hasil-hasil produksi tersebut ke berbagai tempat. CV. Papa dan Mama Pastries mengalami kesulitan dalam mengelola data-data mengenai persediaan roti dan penerimaan pesanan roti yang sering kelebihan produksi dan kekurangan produksi karena data yang kurang akurat. Untuk mendukung persediaan roti yang efektif perlu dirancang suatu sistem berbasis Visual Basic 2010 yang dapat mengatasi masalah tersebut. Penulis menerapkan metode Naive Bayes untuk memberikan solusi dalam memprediksi persediaan roti dan penerimaan pesanan roti yang diambil berdasarkan data pada tahun lalu. Sehingga, dapat membantu dalam menentukan persediaan stok roti sesuai dengan kebutuhan dan keinginan serta menghasilkan alternatif pilihan stok roti. Kata Kunci : Prediksi, Stok Roti, Metode Naive Bayes. Abstract CV. Papa and Mama is a company engaged in the field of baking and bread making industry and marketing the products to various places. CV. Papa and Mama Pastries have difficulty managing data on bread supplies and bread order receipts that are often overproduced and lacking in production due to inaccurate data. To support an effective bread supply it is necessary to design a system based on Visual Basic 2010 that can solve the problem. The authors apply the Naive Bayes method to provide a solution in predicting bread inventory and bread order acceptance taken based on data last year. Thus, it can help in determining the stock of bread stock in accordance with the needs and desires and produce an alternative choice of bread stock. Keywords : Prediction, Bread Stock, Naive Bayes Method. I. PENDAHULUAN CV. Papa dan Mama merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang industri pembuatan kue dan roti serta memasarkan hasil- hasil produksi tersebut ke berbagai tempat. CV. Papa dan Mama Pastries mengalami kesulitan dalam mengelola data-data mengenai persediaan roti dan penerimaan pesanan roti, karena roti yang sering kelebihan produksi dan kekurangan produksi karena data yang kurang akurat dimana data tersebut kurang terstruktur dengan rapi. Oleh karena itu, untuk mendukung persediaan roti yang efektif perlu dirancang suatu sistem basis data berbasis Visual yang lebih mudah digunakan, sehingga akan membantu dalam mengolah data-data yang dibutuhkan menjadi lebih akurat, efesien dan hemat waktu. Oleh sebab itu penulis menerapkan metode Naive Bayes untuk memberikan solusi dalam memprediksi persediaan roti dan penerimaan pesanan roti. Metode Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Algoritma mengunakan teorema Bayes dan mengasumsikan semua atribut independen atau tidak saling ketergantungan yang diberikan oleh nilai pada variabel kelas. Definisi lain mengatakan Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik yang dikemukan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Naive Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut