poszerzen ie moż l iwoś ci komputerowych systemów wizyjnych poprzez wdroż enie koncepcji automatycznego rozumienia obrazów Ryszard Tadeusiewicz, fuIarek R. Ogielu Katedra Automatyki. W5,dz. EAI iE, Akademia Górniczo-Hutnicza 1. WPROWADZENI E We współ czesnej automaĘce metody komputero wej andrizy i przetwarzania abrazow stał y się technikami wykorzysty,wanl,rni rutynowo, dla których firmy produkujące wyposazenie dla sys- temów automatyki oferują już cał ą gamę gotowych rozvńązań. Nie oznacza to jednak bynajm- niej, że problematyka computer vision przestał a być atrakcyjnym obszarem badań naukowych. Przeciwnie, wyjątkowo wysoka uzytecznoś ć automatycznej percepcji wizualnej w wielu dziedzi, nach stwarza wielkie zapotrzebowanie na tworzenie wcią,z nowych systemów tego Ępu, zaś ob- serwowana niedoskonał oś ć mozliwoś ci, jakie oferują nawęt najlepsze systemy typl computer vision w konfrontacji ze sprawnoś cią i gł ębokoś cią analizowania bardzo zł oż onych scęn przęz system wzrokowy czł owieka, powoduje, że wciĘ bardzo więle zagadnień trzęha uznać za na- ukowo otwarte. Tezą tego referatu jest stwierdzenie, ze jednym z zagadnień naukowych pilnie wymagającym rozwlązania, jest problem stworzenia automatycznego odpowiednika procesu ro- nlmienia obrazu l4], L1], Il 1], zastępującego w bardziej zŁoż onych sl,tuacjach dobrze już rozpra- cowany proces rozpoznawania obrazu. Zakres znaczeniowy tego nowego pojęcia automatycxne- go rozumienia obrazu najł atwiej jest zasygnalizować na tle skrótowo zarysowanego zakresu zna- czeniowego lepiej znanych pojęć, takich jak przetwarzanie, analiza oraz rozpoznawąnie obrazu (rys. 1). # e* ł * x ł ł lx* * prtł ł ł * Rys.1. Klasyczny sposób ujmowania zadań wchodzących w zakres computer vision (rysunck z książ ki: W. Malina, S. Ablameyko, W. Pawlak: Porlstawy cyJrowego przetwarzania obrazów, EXI T, Warszawa 2002) Rvszard Tadeusiewicz, poszęrzęnie moż liwoś ci komputerowych systemów wizrrinych .-. str. 1 Ztgtg* ęxxł ł .l* Vll KoNFERENCJA AUToMATYKoW RYTRo 2003 AGH